考研网资料展示
| 博士生方向 | 081220 计算机科学与技术（智能科 学与技术） 01. 计算智能与机器学习 全日制 02. 多媒体与智能信息处理 全日制 03. 数据挖掘与知识发现 全日制 04. 计算机视觉与图像处理 全日制 05. 机器学习与模式识别 全日制 06. 计算机图形学，虚拟现实与人机交 互 全日制 07. 可视化与可视分析 全日制 08. 听感知机理与计算模型 全日制 09. 语音语言信息处理 全日制 10. 环境感知与智能机器人 全日制 11. 智能交通系统ITS 全日制 12. 机器感知与智能 全日制 13. 机器人 全日制 | ||
| 博士考试科目 |
申请考核制 |
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| 考博复试科目 | |||
| 考博参考书目 | 备注：院系招收全日制159人；拟接收推免人数143人 。招收15名科研经费博士
05方向招收科研经费博士 |
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| 博士生方向 | 01.三维视觉信息处理 02.智能机器人 03.模式识别 04.计算机视觉 05.图象处理 06.计算机图形学 07.可视化与可视分析 08.智能人机交互 09.虚拟现实 10.计算智能 11.机器学习与知识发现 12.多媒体与智能信息处理 13.数据挖掘与知识发现 14.智能交通系统 15.复杂网络建模与智能分析 16.机器感知与机器学习 17.语音识别与自然语言处理 18.机器感知与智能 19.机器感知的生理心理基础 20.机器智能应用 21.智能仿人机器人 |
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| 博士考试科目 | ①1006硕博连读/推荐直博/申请考核 ②2001硕博连读/推荐直博/申请考核 ③3001硕博连读/推荐直博/申请考核 |
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| 考博复试科目 | |||
| 考博参考书目 | |||
| 博士生方向 | 01. 三维视觉信息处理 02. 智能机器人 03. 模式识别 04. 计算机视觉 05. 图象处理 06. 计算机图形学 07. 可视化与可视分析 08. 智能人机交互 09. 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 |
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| 博士考试科目 | |||
| 考博复试科目 | 系所说明： 其中推荐直博生和本校硕博连读生占85～95%，其余采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 |
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| 考博参考书目 | |||
| 博士生方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 |
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| 博士考试科目 | |||
| 考博复试科目 | 其中推荐直博生和本校硕博连读生占85～95%，其余采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 | ||
| 考博参考书目 | |||
| 博士生方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 |
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| 博士考试科目 | |||
| 考博复试科目 | 复试 （1）根据素质审核与初试结果，择优确定复试候选人。 （2）复试由招生院系安排，时间一般在4月上、中旬。复试采取笔试、口试或两者相兼的方式进行差额复试，对学生的学科背景、专业素质、操作技能、外语口语水平、思维能力、创新能力等进行考察。申请人应向复试组作报告，内容包括个人科研经历和成果介绍、对拟从事研究的领域的了解和看法、本人拟进行的研究工作设想及理由等。 （3）对于经过初试和复试仍不能确定是否录取的考生，我校将进一步组织复试。 （4）参加复试的考生需缴纳复试费，复试费标准待确定后通知。 备注：其中直博生和本校硕博连读生占85-95%；采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 |
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| 考博参考书目 | |||
| 博士生方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 |
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| 博士考试科目 | 其中直博生和本校硕博连读生占85-95%；采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 | ||
| 考博复试科目 | |||
| 考博参考书目 | |||
| 博士生方向 | 01. 三维视觉信息处理 02. 智能机器人 03. 模式识别 04. 计算机视觉 05. 图象处理 06. 计算机图形学 07. 可视化与可视分析 08. 智能人机交互 09. 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 |
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| 博士考试科目 | 01-09方向： ①英语 ②计算机智能基础 ③模式识别、 智能机器人、计算机图形学、数字图像 处理、计算机视觉任选一门 10-11方向： ①英语 ②计算机智能基础 ③最优化方法 、机器学习任选一门 12-15方向： ①英语 ②计算机智能基础 ③数据挖掘 16-17方向： ①英语 ②计算机智能基础 ③数字信号处 理 |
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| 考博复试科目 | |||
| 考博参考书目 | |||
北京大学计算机科学与技术（智能科学与技术）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于北京大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。
