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多年的传承,资料每年都由中国科学院大学本专业刚刚考上的高分研究生更新整理。历年考研招生信息均由历届本专业的研究生整理,仅供参考。
研究方向 | 0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学 02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析 03 (全日制)疾病RNA调控网络 04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用 05 (全日制)大数据整合与深度挖掘 06 (全日制)大数据 07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘 08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用 09 (全日制)DNA存储与人工智能 10 (全日制)计算生物学 11 (全日制)单细胞组学 12 (全日制)组学大数据分析 13 (全日制)表观组学 14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
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考试科目 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 01-02方向:④952生物信息学 03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计 04、06、07、14方向:④952生物信息学 09-10方向:④863计算机学科综合(专业) 11方向:③704基因组学④952生物信息学 |
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复试科目、复试参考书 | |||
参考书目、参考教材 | 863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。 1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。 1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。 1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |
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更多研究方向 | 0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学 02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析 03 (全日制)疾病RNA调控网络 04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用 05 (全日制)大数据整合与深度挖掘 06 (全日制)大数据 07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘 08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用 09 (全日制)DNA存储与人工智能 10 (全日制)计算生物学 11 (全日制)单细胞组学 12 (全日制)组学大数据分析 13 (全日制)表观组学 14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
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更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 01-02方向:④952生物信息学 03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计 04、06、07、14方向:④952生物信息学 09-10方向:④863计算机学科综合(专业) 11方向:③704基因组学④952生物信息学 |
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更多复试科目参考书信息 | |||
更多参考书目、参考教材 | 863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。 1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。 1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。 1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |
研究方向 | 01.计算遗传学
02.生物医学大数据与人类健康 03.精准医学,人类重大疾病的个体化基因组学研究 04.组学大数据的整合分析与可视化研究 05.肿瘤的三维基因调控网络 06.生物大数据整合与信息挖掘 07.计算生物学,统计遗传学 |
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考试科目 | 01、05、06方向:
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一或704 基因组学 ④803 概率论与数理统计或862 计算机学科综合(非专业)或952 生物信息学 02方向: ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一或612 生物化学与分子生物学 ④803 概率论与数理统计或852 细胞生物学或853 遗传学 03方向: ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③612 生物化学与分子生物学或 704 基因组学 ④803 概率论与数理统计或853遗传学或863计算机学科综合(专业) 04方向: ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一或704 基因组学 ④803 概率论与数理统计或853 遗传学或952 生物信息学 07方向: ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④803 概率论与数理统计 |
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复试科目、复试参考书 | |||
参考书目、参考教材 | 803 概率论与数理统计
1、陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 1999 2、盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),2001 3、刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000 862 计算机学科综合(非专业) 一、主要内容包括: 数据结构、操作系统和计算机网络三大部分 二、主要参考书目: 1、《数据结构(C语言版)》; 严蔚敏,吴伟民 编著;北京:清华大学出版社,2011年 2、《计算机操作系统(第三版)》;汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛;西安电子科技大学出版社,2011年 3、计算机网络(第五版). [美] 特南鲍姆,[美] 韦瑟罗尔 著 严伟,潘爱民 译,北京:清华大学出版社,2012年。 4、计算机网络(第六版). 谢希仁编著,电子工业出版社,2013年。 852 细胞生物学 一、参考书 1、翟中和,王喜忠,丁明孝。细胞生物学(2011年,第4版)。北京,高等教育出版社。 2、刘凌云,薛绍白,柳惠图。细胞生物学(2002年,第1版)。北京,高等教育出版社。 二、试卷结构(题型): 基本名词解释(包括英译汉、汉译英等)、选择题、填空题、判断对错题、简述题、综合论述与综合分析题等题型。 (注:每年题型之间可能有差异。通常基本名词解释约占30%,基础知识理解约占40%,综合、分析题约占30%)。 853 遗传学 一、主要参考书 1、《遗传学》(第3版),刘祖洞等编著,高等教育出版社,2013年 2、AN INTRODUCTION TO GENETIC ANALYSIS(网上免费阅读http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/bv.fcgi?rid=iga.TOC) 二、题型包括: 名词解释,简答题,遗传学计算题 612 生物化学与分子生物学 1、《生物化学》(2002年第三版),上、下册 王镜岩等编著,高等教育出版社 2、《基因VIII》(中文版),Benjamin Lewin,科学出版社 863计算机学科综合(专业) 一、主要参考书目 1、计算机网络(第五版). [美] 特南鲍姆,[美] 韦瑟罗尔 著 严伟,潘爱民 译,北京:清华大学出版社,2012年。 2、计算机网络(第六版). 谢希仁编著,电子工业出版社,2013年。 二、试卷结构 题型,如:概念题(填空、选择、判断、简答),应用题(计算、画图、分析、设计)等。 |
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更多研究方向 | 0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学 02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析 03 (全日制)疾病RNA调控网络 04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用 05 (全日制)大数据整合与深度挖掘 06 (全日制)大数据 07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘 08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用 09 (全日制)DNA存储与人工智能 10 (全日制)计算生物学 11 (全日制)单细胞组学 12 (全日制)组学大数据分析 13 (全日制)表观组学 14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
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更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 01-02方向:④952生物信息学 03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计 04、06、07、14方向:④952生物信息学 09-10方向:④863计算机学科综合(专业) 11方向:③704基因组学④952生物信息学 |
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更多复试科目参考书信息 | |||
更多参考书目、参考教材 | 863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。 1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。 1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。 1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |
研究方向 | 01 疾病和演化相关基因组研究 02 组学大数据与复杂疾病 03 计算系统生物学 04 组学数据整合和挖掘 05 基于云计算的海量组学数据整合与挖掘分析 06 基因组生物学 |
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考试科目 | 01方向科目: ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一或612生物化学与分子生物学 ④803概率论与数理统计或853遗传学或952生物信息学 02至03方向科目: ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一或704基因组学 ④803概率论与数理统计或853遗传学或862计算机学科综合 (非专业) 04方向科目: ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一或704基因组学 ④803概率论与数理统计或952生物信息学 05方向科目: ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一或704基因组学 ④803概率论与数理统计或862计算机学科综合(非专业) 或952生物信息学 06方向科目: ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一或704基因组学 ④852细胞生物学或853遗传学或952生物信息学 |
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复试科目、复试参考书 | |||
参考书目、参考教材 | |||
更多研究方向 | 0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学 02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析 03 (全日制)疾病RNA调控网络 04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用 05 (全日制)大数据整合与深度挖掘 06 (全日制)大数据 07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘 08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用 09 (全日制)DNA存储与人工智能 10 (全日制)计算生物学 11 (全日制)单细胞组学 12 (全日制)组学大数据分析 13 (全日制)表观组学 14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
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更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 01-02方向:④952生物信息学 03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计 04、06、07、14方向:④952生物信息学 09-10方向:④863计算机学科综合(专业) 11方向:③704基因组学④952生物信息学 |
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更多复试科目参考书信息 | |||
更多参考书目、参考教材 | 863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。 1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。 1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。 1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |
研究方向 | 1.多态与选择适应性及疾病基因组研究 2阿尔兹海默症易感基因网络 3计算系统生物学 4微生物的基因组动力学和调控网络 5基于云计算的海量组学数据整合与挖掘分析 |
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考试科目 | 1方向: ①101政治理论 ②201英语 ③301数学(一)或724基因组学 ④853遗传学或803概率论与数理统计或887生物信息学 2方向: ①101政治理论 ②201英语 ③612生物化学与分子生物学 ④803概率论与数理统计 3方向: ①101政治理论 ②201英语 ③301数学(一) ④862计算机软件基础 4方向: ①101政治理论 ②201英语 ③724基因组学 ④887生物信息学 5方向: ①101政治理论 ②201英语 ③301数学(一)或724基因组学 ④862计算机软件基础或803概率论与数理统计或887生物信息学 |
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复试科目、复试参考书 | |||
参考书目、参考教材 | 【以下为2013大纲提供参考书:】 724基因组学 1)基因组III;T.A.布朗;袁建刚(译);科学出版社。 2) 基因Ⅷ;本杰明•卢因;余龙、江松敏、赵寿元(译);科学出版社。 853遗传学 1.刘祖洞《遗传学》上、下册,高教出版社。1990年以后的版本皆可 2.AN INTRODUCTION TO GENETIC ANALYSIS(网上免费阅读http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/bv.fcgi?rid=iga.TOC 或者任何类似的大学教科书) 887生物信息学 1 生物信息学:序列与基因组分析(英文版) David W. Mount 科学出版社 2 生物信息学 张阳德 科学出版社 3 基因组III T.A.布朗 袁建刚(译) 科学出版社 803概率论与数理统计 1. 陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 1999 2. 盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),2001 3. 刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000 612生物化学与分子生物学 《生物化学》(2002年第三版),上、下册 王镜岩等编著,高等教育出版社 《基因VIII》(中文版),Benjamin Lewin,科学出版社 (分子生物学主要参考教材建议以《基因VIII》为主) 862计算机软件基础 1、《数据结构》严蔚敏,清华大学出版社;2002 2、《编译原理和技术》,陈意云,中国科学技术大学出版社;2003 3、《计算机操作系统》,汤子瀛,西安电子科技大学出版社。2002 |
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更多研究方向 | 0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学 02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析 03 (全日制)疾病RNA调控网络 04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用 05 (全日制)大数据整合与深度挖掘 06 (全日制)大数据 07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘 08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用 09 (全日制)DNA存储与人工智能 10 (全日制)计算生物学 11 (全日制)单细胞组学 12 (全日制)组学大数据分析 13 (全日制)表观组学 14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
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更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 01-02方向:④952生物信息学 03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计 04、06、07、14方向:④952生物信息学 09-10方向:④863计算机学科综合(专业) 11方向:③704基因组学④952生物信息学 |
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更多复试科目参考书信息 | |||
更多参考书目、参考教材 | 863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。 1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。 1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。 1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |
研究方向 | 1.多态与选择适应性及疾病基因组研究 2. 基因组信息学分析 3. 表观遗传组学海量数据分析 4. 基因转录调控研究的生物信息学方法 5. 肿瘤表观基因组 6. 基因调控网络的进化及其在核内的结构 7. 高通量组学数据的挖掘分析 8.高等生物基因组比较分析 9.基于云计算的海量生物数据整合与分析 |
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考试科目 | 01方向: ①101思想政治理论 ②201英语 ③724基因组学 ④803概率论与数理统计 02-03方向: ①101思想政治理论 ②201英语 ③301数学(一) ④887生物信息学 04、07、09方向: ①101思想政治理论 ②201英语 ③301数学(一) ④862计算机软件基础 05方向: ①101思想政治理论 ②201英语 ③612生物化学与分子生物学 ④803概率论与数理统计 06方向: ①101思想政治理论 ②201英语 ③301数学(一) ④853遗传学 08方向: ①101思想政治理论 ②201英语 ③724基因组学 ④887生物信息学 |
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复试科目、复试参考书 | 备注:该研究方向接收免试推荐研究生 | ||
参考书目、参考教材 | 612生物化学与分子生物学 《生物化学》(2002年第三版),上、下册 王镜岩等编著,高等教育出版社 《基因VIII》(中文版),Benjamin Lewin,科学出版社 (分子生物学主要参考教材建议以《基因VIII》为主) 853遗传学 1.刘祖洞《遗传学》上、下册,高教出版社。1990年以后的版本皆可 2.AN INTRODUCTION TO GENETIC ANALYSIS(网上免费阅读http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/bv.fcgi?rid=iga.TOC 或者任何类似的大学教科书) 803概率论与数理统计 1.陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 1999 2.盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),2001 3.刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000 862计算机软件基础 1、《数据结构》严蔚敏,清华大学出版社;2002 2、《编译原理和技术》,陈意云,中国科学技术大学出版社;2003 3、《计算机操作系统》,汤子瀛,西安电子科技大学出版社。2002 |
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更多研究方向 | 0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学 02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析 03 (全日制)疾病RNA调控网络 04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用 05 (全日制)大数据整合与深度挖掘 06 (全日制)大数据 07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘 08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用 09 (全日制)DNA存储与人工智能 10 (全日制)计算生物学 11 (全日制)单细胞组学 12 (全日制)组学大数据分析 13 (全日制)表观组学 14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
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更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 01-02方向:④952生物信息学 03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计 04、06、07、14方向:④952生物信息学 09-10方向:④863计算机学科综合(专业) 11方向:③704基因组学④952生物信息学 |
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更多复试科目参考书信息 | |||
更多参考书目、参考教材 | 863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。 1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。 1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。 1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |
研究方向 | 01 基因组结构与进化研究、转录组表达研究 02 Non-coding RNA预测算法 03 基因组和转录组的结构与多态及自然选择 04 基因调控的生物信息分析 05 基因转录调控研究的生物信息学方法 06 神经退行性疾病的系统生物学研究 07 进化、计算系统生物学 08 生物数据的整合、挖掘和共享 09 肿瘤表观基因组动态模型构建 |
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考试科目 | 方向:01 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④803概率论与数理统计 方向:02 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③612生物化学与分子生物学 ④887生物信息学 方向:03 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③724基因组学 ④803概率论与数理统计 方向:04 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④803概率论与数理统计 方向:05-08 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④862计算机软件基础 方向:09 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③724基因组学 ④887生物信息学 |
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复试科目、复试参考书 | |||
参考书目、参考教材 | |||
更多研究方向 | 0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学 02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析 03 (全日制)疾病RNA调控网络 04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用 05 (全日制)大数据整合与深度挖掘 06 (全日制)大数据 07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘 08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用 09 (全日制)DNA存储与人工智能 10 (全日制)计算生物学 11 (全日制)单细胞组学 12 (全日制)组学大数据分析 13 (全日制)表观组学 14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
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更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 01-02方向:④952生物信息学 03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计 04、06、07、14方向:④952生物信息学 09-10方向:④863计算机学科综合(专业) 11方向:③704基因组学④952生物信息学 |
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更多复试科目参考书信息 | |||
更多参考书目、参考教材 | 863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。 1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。 1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。 1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |
研究方向 | 基因组和转录组的结构与多态及自然选择 老年痴呆症的生物信息挖掘 基因组结构与进化 基因组与转录组数据挖掘及生物信息学分析 癌症进化的生物信息学分析 基因转录调控研究的生物信息学方法 基因组比较分析和基因表达调控网络研究 肿瘤基因组学 基因组结构变异与生物信息学分析 |
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考试科目 | ①101思想政治理论 ②201英语一 基因组和转录组的结构与多态及自然选择方向: ③724基因组学 ④803概率论与数理统计 老年痴呆症的生物信息挖掘方向: ③612生物化学与分子生物学 ④862计算机软件基础 基因组结构与进化方向: ③301数学一 ④803概率论与数理统计 基因组与转录组数据挖掘及生物信息学分析方向: ③724基因组学 ④887生物信息学 癌症进化的生物信息学分析 基因转录调控研究的生物信息学方法 方向: ③301数学一 ④862计算机软件基础 基因组比较分析和基因表达调控网络研究方向: ③301数学一 ④887生物信息学 肿瘤基因组学方向: ③724基因组学 ④803概率论与数理统计 基因组结构变异与生物信息学分析方向: ③724基因组学 ④887生物信息学 |
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复试科目、复试参考书 | |||
参考书目、参考教材 | |||
更多研究方向 | 0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学 02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析 03 (全日制)疾病RNA调控网络 04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用 05 (全日制)大数据整合与深度挖掘 06 (全日制)大数据 07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘 08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用 09 (全日制)DNA存储与人工智能 10 (全日制)计算生物学 11 (全日制)单细胞组学 12 (全日制)组学大数据分析 13 (全日制)表观组学 14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
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更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 01-02方向:④952生物信息学 03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计 04、06、07、14方向:④952生物信息学 09-10方向:④863计算机学科综合(专业) 11方向:③704基因组学④952生物信息学 |
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更多参考书目、参考教材 | 863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。 1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。 1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。 1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |
中国科学院大学生物信息学以上招生信息(招生目录、考试科目、参考书、复试信息)均来源于中国科学院大学研究生院,权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生,信息比较准确,但是可能存在一定的误差,仅供大家参考。