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华北电力大学(北京)应用统计 （非全日制）专业2019年考研招生简章招生目录
招生年份:2019
本院系招生人数:30
应用统计 （非全日制）专业招生人数:
专业代码:025200
| 研究方向 | 01. 应用数理统计
02. 大数据分析 03. 生态统计 |
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| 考试科目 | ① 101思想政治理论
② 204英语二 ③ 303数学三 ④ 432统计学 |
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| 复试科目、复试参考书 | 复试科目：2选1
① 概率论与数理统计 ② 数据挖掘与分析 同等学力加试科目： ① 应用回归分析 ② 数据分析方法 |
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| 参考书目、参考教材 | 考试的内容
（一）概率论 1.事件 2.事件的概率 3.概率的公式 4.随机变量及其分布 5.随机变量的数字特征 6.车贝晓夫不等式. 7.大数定理及中心极限定理 8.样本及抽样分布。 （二）统计学 1. 调查的组织和实施。 2. 概率抽样与非概率抽样。 3. 数据的预处理。 4. 用图表展示定性数据。 5. 用图表展示定量数据。 6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8. 参数估计的点估计方法及其基本原理。 9. 参数的区间估计方法及其基本步骤。 10. 样本量的确定。 11. 假设检验方法及其基本原理。 12. 方差分析方法及其基本原理。 13. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14. 一元线性回归的估计和检验。 15. 用残差检验模型的假定。 16. 多元线性回归模型。 17. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 三、 考试的题型 填空题、简答题、计算与分析题 |
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| 更多研究方向 | 01. 应用数理统计
02. 大数据分析 03. 生态统计 |
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| 更多考试科目信息 | ① 101思想政治理论
② 204英语二 ③ 303数学三 ④ 432统计学 |
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| 更多复试科目参考书信息 | 复试科目：2选1
① 概率论与数理统计 ② 数据挖掘与分析 同等学力加试科目： ① 应用回归分析 ② 数据分析方法 |
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| 更多参考书目、参考教材 | 考试的内容
（一）概率论 1.事件 2.事件的概率 3.概率的公式 4.随机变量及其分布 5.随机变量的数字特征 6.车贝晓夫不等式. 7.大数定理及中心极限定理 8.样本及抽样分布。 （二）统计学 1. 调查的组织和实施。 2. 概率抽样与非概率抽样。 3. 数据的预处理。 4. 用图表展示定性数据。 5. 用图表展示定量数据。 6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8. 参数估计的点估计方法及其基本原理。 9. 参数的区间估计方法及其基本步骤。 10. 样本量的确定。 11. 假设检验方法及其基本原理。 12. 方差分析方法及其基本原理。 13. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14. 一元线性回归的估计和检验。 15. 用残差检验模型的假定。 16. 多元线性回归模型。 17. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 三、 考试的题型 填空题、简答题、计算与分析题 |
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华北电力大学(北京)应用统计 （非全日制）专业2017年考研招生简章招生目录
招生年份:2017
本院系招生人数:30
应用统计 （非全日制）专业招生人数:
专业代码:025200
| 研究方向 | 01. 应用数理统计
02. 大数据分析 03. 生态统计 |
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| 考试科目 | ① 101 思想政治理论
② 204 英语二 ③ 303 数学三 ④ 432 统计学 |
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| 复试科目、复试参考书 | 复试科目：
概率论与数理统计 同等学力加试科目： ① 应用回归分析 ② 数据分析方法 |
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| 参考书目、参考教材 | 432统计学
一、考试内容： （一）概率论 （二）统计学 二、考试题型： 填空题、简答题、计算与分析题 |
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| 更多研究方向 | 01. 应用数理统计
02. 大数据分析 03. 生态统计 |
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| 更多考试科目信息 | ① 101思想政治理论
② 204英语二 ③ 303数学三 ④ 432统计学 |
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| 更多复试科目参考书信息 | 复试科目：2选1
① 概率论与数理统计 ② 数据挖掘与分析 同等学力加试科目： ① 应用回归分析 ② 数据分析方法 |
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| 更多参考书目、参考教材 | 考试的内容
（一）概率论 1.事件 2.事件的概率 3.概率的公式 4.随机变量及其分布 5.随机变量的数字特征 6.车贝晓夫不等式. 7.大数定理及中心极限定理 8.样本及抽样分布。 （二）统计学 1. 调查的组织和实施。 2. 概率抽样与非概率抽样。 3. 数据的预处理。 4. 用图表展示定性数据。 5. 用图表展示定量数据。 6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8. 参数估计的点估计方法及其基本原理。 9. 参数的区间估计方法及其基本步骤。 10. 样本量的确定。 11. 假设检验方法及其基本原理。 12. 方差分析方法及其基本原理。 13. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14. 一元线性回归的估计和检验。 15. 用残差检验模型的假定。 16. 多元线性回归模型。 17. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 三、 考试的题型 填空题、简答题、计算与分析题 |
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华北电力大学(北京)应用统计 （非全日制）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于华北电力大学(北京)研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。