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华北电力大学应用统计（专业学位） （非全日制）专业2022年考研招生简章招生目录
招生年份:2022
本院系招生人数:105
应用统计（专业学位） （非全日制）专业招生人数:
专业代码:025200
| 研究方向 | 025200 应用统计
01.应用数理统计 02.大数据分析 03.生态统计 |
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| 考试科目 | ① 101 思想政治理论
② 204 英语（二） ③ 303 数学（三） ④ 432 统计学 |
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| 复试科目、复试参考书 | 复试科目：2 选 1
① 概率论与数理统计 ② 数据挖掘与分析 |
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| 参考书目、参考教材 | 432 统计学
（一）概率论 1.事件 2.事件的概率 3.概率的公式 4.随机变量及其分布 5.随机变量的数字特征 6.车贝晓夫不等式. 7.大数定理及中心极限定理 8.样本及抽样分布。 （二）统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7.用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8.参数估计的点估计方法及其基本原理。 9.参数的区间估计方法及其基本步骤。 10.样本量的确定。 11.假设检验方法及其基本原理。 12.方差分析方法及其基本原理。 13.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14.一元线性回归的估计和检验。 15.用残差检验模型的假定。 16.多元线性回归模型。 17.多元线性回归的拟合优度和显著性检验。 |
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| 更多研究方向 | 025200 应用统计
01.应用数理统计 02.大数据分析 03.生态统计 |
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| 更多考试科目信息 | ① 101 思想政治理论
② 204 英语（二） ③ 303 数学（三） ④ 432 统计学 |
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| 更多复试科目参考书信息 | 复试科目：2 选 1
① 概率论与数理统计 ② 数据挖掘与分析 |
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| 更多参考书目、参考教材 | 432 统计学
（一）概率论 1.事件 2.事件的概率 3.概率的公式 4.随机变量及其分布 5.随机变量的数字特征 6.车贝晓夫不等式. 7.大数定理及中心极限定理 8.样本及抽样分布。 （二）统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7.用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8.参数估计的点估计方法及其基本原理。 9.参数的区间估计方法及其基本步骤。 10.样本量的确定。 11.假设检验方法及其基本原理。 12.方差分析方法及其基本原理。 13.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14.一元线性回归的估计和检验。 15.用残差检验模型的假定。 16.多元线性回归模型。 17.多元线性回归的拟合优度和显著性检验。 |
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华北电力大学应用统计（专业学位） （非全日制）专业2017年考研招生简章招生目录
招生年份:2017
本院系招生人数:5
应用统计（专业学位） （非全日制）专业招生人数:
专业代码:025200
| 研究方向 | 01金融统计
02能源统计 03统计优化与应用 04生物统计 05大数据分析 |
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| 考试科目 | ①101思想政治理论
②204英语二 ③303数学三 ④432统计学 |
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| 复试科目、复试参考书 | 复试科目:
508概率论与数理统计 参考书目： 508概率论与数理统计 考试内容： 随机事件、概率、随机变量、分布函数、随机变量的数字特征、大数定理、中心极限定理、数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验。 同等学力加试科目: ①解析几何 ②复变函数 参考书目： 1.《解析几何》 考查重点： 向量代数， 直线与平面，常见空间曲面和空间曲线的方程， 二次曲线与二次曲面 2.《复变函数》 考试内容： 复数及复变函数，解析函数，复变函数的积分，解析函数的幂级数表示法，解析函数的洛朗展式与孤立奇点，留数理论及其应用，共形映射。 |
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| 参考书目、参考教材 | 432统计学
考试内容： 1.统计学 2.概率论 |
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| 更多研究方向 | 025200 应用统计
01.应用数理统计 02.大数据分析 03.生态统计 |
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| 更多考试科目信息 | ① 101 思想政治理论
② 204 英语（二） ③ 303 数学（三） ④ 432 统计学 |
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| 更多复试科目参考书信息 | 复试科目：2 选 1
① 概率论与数理统计 ② 数据挖掘与分析 |
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| 更多参考书目、参考教材 | 432 统计学
（一）概率论 1.事件 2.事件的概率 3.概率的公式 4.随机变量及其分布 5.随机变量的数字特征 6.车贝晓夫不等式. 7.大数定理及中心极限定理 8.样本及抽样分布。 （二）统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7.用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8.参数估计的点估计方法及其基本原理。 9.参数的区间估计方法及其基本步骤。 10.样本量的确定。 11.假设检验方法及其基本原理。 12.方差分析方法及其基本原理。 13.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14.一元线性回归的估计和检验。 15.用残差检验模型的假定。 16.多元线性回归模型。 17.多元线性回归的拟合优度和显著性检验。 |
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华北电力大学应用统计（专业学位） （非全日制）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于华北电力大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。