研究方向 |
071400统计学
01经济统计学 全日制
02统计理论及应用 全日制
03数据科学(珠海) 全日制 |
考试科目 |
初试考试科目:
①101思想政治理论
②201英语(一)
③301数学(一)
④827统计学原理 |
复试科目、复试参考书 |
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参考书目、参考教材 |
827统计学原理
一、统计学
1.样本及随机抽样;
2.用图表展示数据;
3.用统计量描述数据;
4.参数的点估计,包括矩估计和极大似然估计;
5.参数的区间估计;
6.正态总体均值与方差的区间估计;
7.假设检验的原理;
8.样本容量的选取;
9.正态总体均值和方差的假设检验;
10.尾概率p值;
11.单因素试验的方差分析;
12.双因素试验的方差分析;
13.变量间的相关关系和函数关系;
14.一元线性回归的估计和检验;
15.多元线性回归;
16.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;
7.二维随机变量;
8.边缘分布;
9.条件分布;
10.随机变量的独立性;
11.随机变量的期望与方差;
12.随机变量函数的期望与方差;
13.协方差及相关系数; |
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②201英语(一)
③301数学(一)
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827统计学原理
一、统计学
1.样本及随机抽样;
2.用图表展示数据;
3.用统计量描述数据;
4.参数的点估计,包括矩估计和极大似然估计;
5.参数的区间估计;
6.正态总体均值与方差的区间估计;
7.假设检验的原理;
8.样本容量的选取;
9.正态总体均值和方差的假设检验;
10.尾概率p值;
11.单因素试验的方差分析;
12.双因素试验的方差分析;
13.变量间的相关关系和函数关系;
14.一元线性回归的估计和检验;
15.多元线性回归;
16.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;
7.二维随机变量;
8.边缘分布;
9.条件分布;
10.随机变量的独立性;
11.随机变量的期望与方差;
12.随机变量函数的期望与方差;
13.协方差及相关系数; |