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中国科学技术大学生物医学工程专业2022年考研招生简章招生目录
招生年份:2022
本院系招生人数:0
生物医学工程专业招生人数:
专业代码:083100
| 研究方向 | 083100 生物医学工程
不区分研究方向 |
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| 考试科目 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 ④843信号与系统 |
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| 复试科目、复试参考书 | 复试内容
复试包括综合素质能力考察、专业知识面试、英语水平测试三个部分组成。 1）综合素质能力测试（100分） 复试时需提前准备以下材料。 ①政治审查材料，应届毕业生由考生所在学校院系学生办公室出具，非应届毕业生由档案所在单位人事部门出具。 ②考生个人简历。考生个人自述应包括：自述本人的专业学习情况、学术背景、曾经做过的研究工作、个人学术研究兴趣，以及攻读研究生阶段的学习计划、研究生毕业后的就业目标等。本学科（专业）以外的学习、科研、社会实践（学生工作、社团活动、志愿服务等）或实际工作表现等方面的情况。 ③本科毕业学校教务部门（或院系）出具并加盖公章的大学本科成绩单，往届考生需由单位人事部门加盖公章。 ④考生英语水平的成绩证明或证书。 ⑤考生在公开发行的学术刊物或全国性学术会议上发表的学术论文，所获专利、科研成果及其它原创性工作成果的证明材料原件或复印件。 ⑥考生的各种获奖证书。 ⑦其它有参考价值的材料。 复试时要求考生对上述材料做3-5分钟左右PPT的陈述，复试专家组将根据考生的个人陈述评定综合素质能力的成绩。 2）专业知识面试（100分） 主要考核考生掌握专业知识的深度、广度以及对知识灵活运用的程度；运用专业知识的能力；思维、逻辑能力；应变反应能力；表达能力；创新精神和创新能力；了解考生的研究兴趣；潜在科研能力等。 3）英语水平测试（100分） 主要测试考生运用外语知识与读、听、说等技能进行交流的能力。以考生自述、翻译、英文对话等方式进行。 |
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| 参考书目、参考教材 | 843信号与系统
《信号与系统：理论、方法和应用》第3版，徐守时等，中国科学技术大学出版社，2018年版。 《数字信号处理》修订版，王世一，北京理工大学出版社，2011年版 |
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| 更多研究方向 | 083100 生物医学工程
不区分研究方向 |
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| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 ④843信号与系统 |
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| 更多复试科目参考书信息 | 复试内容
复试包括综合素质能力考察、专业知识面试、英语水平测试三个部分组成。 1）综合素质能力测试（100分） 复试时需提前准备以下材料。 ①政治审查材料，应届毕业生由考生所在学校院系学生办公室出具，非应届毕业生由档案所在单位人事部门出具。 ②考生个人简历。考生个人自述应包括：自述本人的专业学习情况、学术背景、曾经做过的研究工作、个人学术研究兴趣，以及攻读研究生阶段的学习计划、研究生毕业后的就业目标等。本学科（专业）以外的学习、科研、社会实践（学生工作、社团活动、志愿服务等）或实际工作表现等方面的情况。 ③本科毕业学校教务部门（或院系）出具并加盖公章的大学本科成绩单，往届考生需由单位人事部门加盖公章。 ④考生英语水平的成绩证明或证书。 ⑤考生在公开发行的学术刊物或全国性学术会议上发表的学术论文，所获专利、科研成果及其它原创性工作成果的证明材料原件或复印件。 ⑥考生的各种获奖证书。 ⑦其它有参考价值的材料。 复试时要求考生对上述材料做3-5分钟左右PPT的陈述，复试专家组将根据考生的个人陈述评定综合素质能力的成绩。 2）专业知识面试（100分） 主要考核考生掌握专业知识的深度、广度以及对知识灵活运用的程度；运用专业知识的能力；思维、逻辑能力；应变反应能力；表达能力；创新精神和创新能力；了解考生的研究兴趣；潜在科研能力等。 3）英语水平测试（100分） 主要测试考生运用外语知识与读、听、说等技能进行交流的能力。以考生自述、翻译、英文对话等方式进行。 |
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| 更多参考书目、参考教材 | 843信号与系统
《信号与系统：理论、方法和应用》第3版，徐守时等，中国科学技术大学出版社，2018年版。 《数字信号处理》修订版，王世一，北京理工大学出版社，2011年版 |
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中国科学技术大学生物医学工程专业2020年考研招生简章招生目录
招生年份:2020
本院系招生人数:0
生物医学工程专业招生人数:
专业代码:083100
| 研究方向 | 083100 生物医学工程
1、医学超声；医学影像；信号处理 2、磁共振；医学影像；医学信息工程 3、智能影像分析；远程移动医疗 4、电磁兼容，信号完整性研究 5、医用射线成像技术 6、基于组学大数据的精准医疗、手术规划及导航、低剂量锥束CT成像 7、微纳生物传感器及其系统 8、医学影像分析处理与可视化 9、神经科学 10、生理信号采集分析技术/康复工程技术 11、智能医学影像计算；影像组学分析 12、微流控系统在生物医学及临床医学的转化应用 13、超短脉冲电场、等离子体和介电/阻抗谱的生物医学应用 14、生物医学电镜成像与重建 15、微弱信号检测；嵌入式系统 16、生物传感；石墨电子学；DNA电子学 17、医用微纳技术及传感器件 18、微型超声探头及其在脑疾病中的应用 19、医学信息学及工程 20、医学图像处理 21、压电驱动器 22、生物光子学及流式细胞术 23、电子和信息处理技术 24、智能辅具及机器人研制 25、定量磁共振技术与应用 26、超声成像系统及成像探头 27、荧光材料 28、CT低剂量成像 29、医学影像处理 30、先进体外诊断技术 31、图像处理，模式识别与人工智能 32、医用物理治疗仪的开发、介电谱技术的生物医学应用 33、表面增强拉曼技术，超灵敏生化分析技术 34、图像处理 35. 先进X射线成像技术 36、医用光谱检测技术 37、微纳传感器设计及制备 38、断层成像技术、云计算加速技术 39、体外诊断技术 40、智能图像分析、手术导航 41、生物传感器及其系统 42、生物医学光子学 |
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| 考试科目 | ①101思想政治理论；②201英语一；③301数学一；④808电路与电子线路或843信号与系统 | ||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | 808 电路与电子线路 电路与电子线路的考试范围包括电路基本理论、线性电子线路、数字逻辑电路等三门课程内容。
1）基尔霍夫定律及电路元件，电路等效变换，线性直流电路分析，电路定理，正弦稳态分析，耦合电感与理想变压器，频率特性与谐振，三相电路，非正弦周期电流电路，线性动态电路时域分析，线性动态电路复频域分析，二端口网络，电路网络分析基础，非线性直流电路等。 2）二极管、双极型晶体管、场效应晶体管等的工作原理、伏安特性及线性小信号模型；各类晶体管放大电路的组成、特性及交直流分析；集成运算放大器的工作原理、基本特性及典型应用电路；负反馈放大器的基本特性、稳定性分析及深度负反馈电路的分析方法。 3）逻辑代数基础，TTL门电路和CMOS门电路，组合逻辑电路的分析与设计，时序逻辑电路的分析与设计，脉冲产生与整形电路，半导体存储器，可编程逻辑器件，数模转换器与模数转换器等。 《电路》第5版，邱关源原著、罗先觉修订，高等教育出版社，2006年。 《线性电子线路》第2版，戴蓓蒨编著，清华大学出版社，2008年。 《数字电子技术基础》第5版，阎石主编，高等教育出版社，2008年。 《数字逻辑与数字系统》第4版，白中英主编，科学出版社，2007年。 843 信号与系统 信号与系统的考试范围包括信号与系统、数字信号处理两门课程内容。 1）信号与系统的数学描述，LTI系统的时域分析，用微分或差分方程描述的系统，信号与系统的变换域表示法，变换的性质，在通信系统和技术中的应用，系统的变换域分析和综合，在信号分析与处理中的应用。 2）离散傅里叶变换（DFT），快速傅里叶变换（FFT），数字滤波器。 《信号与系统：理论、方法和应用》第3版，徐守时等，中国科学技术大学出版社，2018年版。 《数字信号处理》修订版，王世一，北京理工大学出版社，2006年版 |
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| 更多研究方向 | 083100 生物医学工程
不区分研究方向 |
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| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论
②201英语一 ③301数学一 ④843信号与系统 |
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| 更多复试科目参考书信息 | 复试内容
复试包括综合素质能力考察、专业知识面试、英语水平测试三个部分组成。 1）综合素质能力测试（100分） 复试时需提前准备以下材料。 ①政治审查材料，应届毕业生由考生所在学校院系学生办公室出具，非应届毕业生由档案所在单位人事部门出具。 ②考生个人简历。考生个人自述应包括：自述本人的专业学习情况、学术背景、曾经做过的研究工作、个人学术研究兴趣，以及攻读研究生阶段的学习计划、研究生毕业后的就业目标等。本学科（专业）以外的学习、科研、社会实践（学生工作、社团活动、志愿服务等）或实际工作表现等方面的情况。 ③本科毕业学校教务部门（或院系）出具并加盖公章的大学本科成绩单，往届考生需由单位人事部门加盖公章。 ④考生英语水平的成绩证明或证书。 ⑤考生在公开发行的学术刊物或全国性学术会议上发表的学术论文，所获专利、科研成果及其它原创性工作成果的证明材料原件或复印件。 ⑥考生的各种获奖证书。 ⑦其它有参考价值的材料。 复试时要求考生对上述材料做3-5分钟左右PPT的陈述，复试专家组将根据考生的个人陈述评定综合素质能力的成绩。 2）专业知识面试（100分） 主要考核考生掌握专业知识的深度、广度以及对知识灵活运用的程度；运用专业知识的能力；思维、逻辑能力；应变反应能力；表达能力；创新精神和创新能力；了解考生的研究兴趣；潜在科研能力等。 3）英语水平测试（100分） 主要测试考生运用外语知识与读、听、说等技能进行交流的能力。以考生自述、翻译、英文对话等方式进行。 |
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| 更多参考书目、参考教材 | 843信号与系统
《信号与系统：理论、方法和应用》第3版，徐守时等，中国科学技术大学出版社，2018年版。 《数字信号处理》修订版，王世一，北京理工大学出版社，2011年版 |
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中国科学技术大学生物医学工程以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于中国科学技术大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。