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南华大学应用统计（专硕）专业2023年考研招生简章招生目录
招生年份:2023
本院系招生人数:0
应用统计（专硕）专业招生人数:
专业代码:025200
| 研究方向 | 025200 应用统计
(1)全日制 01 生物医学统计 (1)全日制 02 金融统计与风险管理 (1)全日制 03 大数据分析 |
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| 考试科目 | ①101 思想政治理论②204 英语（二）③303 数学（三）④432 统计学 | ||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | 432 统计学
1、导论：统计及其应用领域；统计数据的类型；统计中几个基本概念 2、数据的收集：数据的来源；调查数据；实验数据；数据误差 3、数据的图表展示：数据的预处理；品质数据和数据型数据的整理与展示；图标的合理使用 4、数据的概括性度量：集中趋势、离散程度、偏态与峰态的度量 5、统计量及抽样分布：统计量；关于分布的几个概念；几个常用统计分布；正态总体的抽样分布；样本均值、比率的抽样分布与极限分布 6、参数估计： 参数估计的基本原理；一个、两个总体的参数估计；样本容量的确定 7、假设检验： 假设检验的基本原理；一个、两个总体的参数假设检验 8、列联表分析：列联表的概念与分析方法 9、方差分析：单因素、双因素方差分析 10、线性回归分析：一元与多元线性回归分析的基本原理与方法 |
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| 更多研究方向 | 025200 应用统计
(1)全日制 01 生物医学统计 (1)全日制 02 金融统计与风险管理 (1)全日制 03 大数据分析 |
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| 更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论②204 英语（二）③303 数学（三）④432 统计学 | ||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | 432 统计学
1、导论：统计及其应用领域；统计数据的类型；统计中几个基本概念 2、数据的收集：数据的来源；调查数据；实验数据；数据误差 3、数据的图表展示：数据的预处理；品质数据和数据型数据的整理与展示；图标的合理使用 4、数据的概括性度量：集中趋势、离散程度、偏态与峰态的度量 5、统计量及抽样分布：统计量；关于分布的几个概念；几个常用统计分布；正态总体的抽样分布；样本均值、比率的抽样分布与极限分布 6、参数估计： 参数估计的基本原理；一个、两个总体的参数估计；样本容量的确定 7、假设检验： 假设检验的基本原理；一个、两个总体的参数假设检验 8、列联表分析：列联表的概念与分析方法 9、方差分析：单因素、双因素方差分析 10、线性回归分析：一元与多元线性回归分析的基本原理与方法 |
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南华大学应用统计（专硕）专业2022年考研招生简章招生目录
招生年份:2022
本院系招生人数:0
应用统计（专硕）专业招生人数:
专业代码:025200
| 研究方向 | 025200 应用统计
01 生物医学统计 02 金融统计与风险管理 03 大数据分析 |
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| 考试科目 | ①101 思想政治理论②204 英语（二）③303 数学（三）④432 统计学 | ||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 025200 应用统计
(1)全日制 01 生物医学统计 (1)全日制 02 金融统计与风险管理 (1)全日制 03 大数据分析 |
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| 更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论②204 英语（二）③303 数学（三）④432 统计学 | ||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | 432 统计学
1、导论：统计及其应用领域；统计数据的类型；统计中几个基本概念 2、数据的收集：数据的来源；调查数据；实验数据；数据误差 3、数据的图表展示：数据的预处理；品质数据和数据型数据的整理与展示；图标的合理使用 4、数据的概括性度量：集中趋势、离散程度、偏态与峰态的度量 5、统计量及抽样分布：统计量；关于分布的几个概念；几个常用统计分布；正态总体的抽样分布；样本均值、比率的抽样分布与极限分布 6、参数估计： 参数估计的基本原理；一个、两个总体的参数估计；样本容量的确定 7、假设检验： 假设检验的基本原理；一个、两个总体的参数假设检验 8、列联表分析：列联表的概念与分析方法 9、方差分析：单因素、双因素方差分析 10、线性回归分析：一元与多元线性回归分析的基本原理与方法 |
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南华大学应用统计（专硕）专业2021年考研招生简章招生目录
招生年份:2021
本院系招生人数:0
应用统计（专硕）专业招生人数:
专业代码:025200
| 研究方向 | 025200 应用统计
01生物医学统计 02金融统计与风险管理 03大数据分析 |
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| 考试科目 | ①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学 | ||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 025200 应用统计
(1)全日制 01 生物医学统计 (1)全日制 02 金融统计与风险管理 (1)全日制 03 大数据分析 |
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| 更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论②204 英语（二）③303 数学（三）④432 统计学 | ||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | 432 统计学
1、导论：统计及其应用领域；统计数据的类型；统计中几个基本概念 2、数据的收集：数据的来源；调查数据；实验数据；数据误差 3、数据的图表展示：数据的预处理；品质数据和数据型数据的整理与展示；图标的合理使用 4、数据的概括性度量：集中趋势、离散程度、偏态与峰态的度量 5、统计量及抽样分布：统计量；关于分布的几个概念；几个常用统计分布；正态总体的抽样分布；样本均值、比率的抽样分布与极限分布 6、参数估计： 参数估计的基本原理；一个、两个总体的参数估计；样本容量的确定 7、假设检验： 假设检验的基本原理；一个、两个总体的参数假设检验 8、列联表分析：列联表的概念与分析方法 9、方差分析：单因素、双因素方差分析 10、线性回归分析：一元与多元线性回归分析的基本原理与方法 |
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南华大学应用统计（专硕）专业2020年考研招生简章招生目录
招生年份:2020
本院系招生人数:0
应用统计（专硕）专业招生人数:
专业代码:025200
| 研究方向 | 025200应用统计
01生物医学统计 02金融统计与风险管理 03大数据分析 |
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| 考试科目 | ①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学 | ||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | 备注：含南华大学长三角研究院实践基地2人 | ||
| 更多研究方向 | 025200 应用统计
(1)全日制 01 生物医学统计 (1)全日制 02 金融统计与风险管理 (1)全日制 03 大数据分析 |
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| 更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论②204 英语（二）③303 数学（三）④432 统计学 | ||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | 432 统计学
1、导论：统计及其应用领域；统计数据的类型；统计中几个基本概念 2、数据的收集：数据的来源；调查数据；实验数据；数据误差 3、数据的图表展示：数据的预处理；品质数据和数据型数据的整理与展示；图标的合理使用 4、数据的概括性度量：集中趋势、离散程度、偏态与峰态的度量 5、统计量及抽样分布：统计量；关于分布的几个概念；几个常用统计分布；正态总体的抽样分布；样本均值、比率的抽样分布与极限分布 6、参数估计： 参数估计的基本原理；一个、两个总体的参数估计；样本容量的确定 7、假设检验： 假设检验的基本原理；一个、两个总体的参数假设检验 8、列联表分析：列联表的概念与分析方法 9、方差分析：单因素、双因素方差分析 10、线性回归分析：一元与多元线性回归分析的基本原理与方法 |
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南华大学应用统计（专硕）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于南华大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。