研究方向 |
1201Z5 信息管理与商务智能 01(全日制)信息管理与商务智能 |
考试科目 |
①101 思想政治理论②201英语(一)③303 数学(三)④814 管理科学与工程学科专业综合 |
复试科目、复试参考书 |
复试参考书:
《机器学习》周志华,清华大学出版社(2016 年) |
参考书目、参考教材 |
814 管理科学与工程学科专业综合:
1.机器学习基础概念与实现框架相关知识点;
2.线性模型算法相关知识点;
3.模型选择与评估相关知识点;
4.支持向量机理论相关知识点;
5.决策树算法相关知识点;
6.集成学习相关知识点;
7.贝叶斯分类相关知识点;
8.聚类算法相关知识点;
9.特征工程相关知识点;
10.神经网络算法相关知识点;
11.半监督学习与迁移学习相关知识点;
12.强化学习相关知识点。 |
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1201Z5 信息管理与商务智能
01(全日制)信息管理与商务智能 |
更多考试科目信息 |
①101 思想政治理论
②201英语(一)
③303 数学(三)
④814 管理科学与工程学科专业综合 |
更多复试科目参考书信息 |
《机器学习》周志华,清华大学出版社(2016年) |
更多参考书目、参考教材 |
814 管理科学与工程学科专业综合
考试主要内容
1.机器学习基础概念与实现框架相关知识点;
2.线性模型算法相关知识点;
3.模型选择与评估相关知识点;
4.支持向量机理论相关知识点;
5.决策树算法相关知识点;
6.集成学习相关知识点;
7.贝叶斯分类相关知识点;
8.聚类算法相关知识点;
9.特征工程相关知识点;
10.神经网络算法相关知识点。 |