研究方向 |
083100生物医学工程(工学)
01先进生物材料
02生物传感技术
03生物医学人工智能 |
考试科目 |
① 101思想政治理论
② 201英语(一)
③ 301数学(一)
④ 831有机化学2(01、02方向)
833数据结构1(03方向) |
复试科目、复试参考书 |
复试科目:
925 生物工程或990机器学习
复试科目考试内容:
925生物工程
掌握发酵工程中的育种技术、反应器原理和发酵流程等;细胞工程中动植物细胞性能及培养方法等;酶工程中酶的性质、机理、分离提纯和固定化方法等;基因工程的基本理论、流程和常规技术等;环境生物工程中的基本概念、原理与工艺,常见的处理技术等。
990机器学习
机器学习概念及其项目流程、特征工程、机器学习的主要挑战及解决办法、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K-means算法、KNN算法、AdaBoost、神经网络。 |
参考书目、参考教材 |
831 有机化学2
有机化合物的命名;有机化学基本概念与现象;酸碱理论、电子效应、空间效应等基本原理;基本有机化合物的结构、性质、反应与合成;简单有机化合物的结构推断、分离与鉴定;亲核加成、亲电取代等典型反应机理。
833 数据结构1
数据结构与算法、线性表、栈和队列、树和森林、集合与查找、图、排序算法。要求:能用C或C++描述算法,进行程序设计和算法分析。 |
更多研究方向 |
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01先进生物材料
02生物传感技术
03生物医学人工智能 |
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① 101思想政治理论
② 201英语(一)
③ 301数学(一)
④ 831有机化学2(01、02方向)
833数据结构1(03方向) |
更多复试科目参考书信息 |
复试科目:
925 生物工程或990机器学习
复试科目考试内容:
925生物工程
掌握发酵工程中的育种技术、反应器原理和发酵流程等;细胞工程中动植物细胞性能及培养方法等;酶工程中酶的性质、机理、分离提纯和固定化方法等;基因工程的基本理论、流程和常规技术等;环境生物工程中的基本概念、原理与工艺,常见的处理技术等。
990机器学习
机器学习概念及其项目流程、特征工程、机器学习的主要挑战及解决办法、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K-means算法、KNN算法、AdaBoost、神经网络。 |
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831 有机化学2
有机化合物的命名;有机化学基本概念与现象;酸碱理论、电子效应、空间效应等基本原理;基本有机化合物的结构、性质、反应与合成;简单有机化合物的结构推断、分离与鉴定;亲核加成、亲电取代等典型反应机理。
833 数据结构1
数据结构与算法、线性表、栈和队列、树和森林、集合与查找、图、排序算法。要求:能用C或C++描述算法,进行程序设计和算法分析。 |