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南京农业大学生物信息学专业2023年考研招生简章招生目录
招生年份:2023
本院系招生人数:0
生物信息学专业招生人数:
专业代码:0710Z1
| 研究方向 | 0710Z1 生物信息学
01 (全日制)高通量基因挖掘和调控网络 02 (全日制)作物性状系统生物学 03 (全日制)表观基因组 04 (全日制)基因组变异与进化 05 (全日制)基因组信息学 06 (全日制)计算生物学 07 (全日制)生物信息算法和工具开发 08 (全日制)基因组学大数据分析方法 09 (全日制)组学数据挖掘与网络分析 10 (全日制)单细胞组学数据分析 11 (全日制)宏基因组与宏转录组 12 (全日制)玉米组学 |
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| 考试科目 | ①101 思想政治理论②201 英语（一）③314 数学（农）④859 生物信息学 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 复试科目:0107 生物化学或0108 计算机基础
0107 生物化学参考书： 1、《生物化学》，丛方地等，中国农业出版社，2018。 0108 计算机基础参考书： 1、《大学计算机基础教程》，徐红云等著，清华大学出版社，2018。 |
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| 参考书目、参考教材 | 859 生物信息学参考书：
1、《生物信息学》，陈铭主编，科学出版社，2022年（第四版）。 2、《生物信息学》，樊龙江主编，科学出版社，2021年（第二版） |
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| 更多研究方向 | 0710Z1 生物信息学
01 (全日制)高通量基因挖掘和调控网络 02 (全日制)作物性状系统生物学 03 (全日制)表观基因组 04 (全日制)基因组变异与进化 05 (全日制)基因组信息学 06 (全日制)计算生物学 07 (全日制)生物信息算法和工具开发 08 (全日制)基因组学大数据分析方法 09 (全日制)组学数据挖掘与网络分析 10 (全日制)单细胞组学数据分析 11 (全日制)宏基因组与宏转录组 12 (全日制)玉米组学 |
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| 更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论②201 英语（一）③314 数学（农）④859 生物信息学 | ||
| 更多复试科目参考书信息 | 复试科目:0107 生物化学或0108 计算机基础
0107 生物化学参考书： 1、《生物化学》，丛方地等，中国农业出版社，2018。 0108 计算机基础参考书： 1、《大学计算机基础教程》，徐红云等著，清华大学出版社，2018。 |
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| 更多参考书目、参考教材 | 859 生物信息学参考书：
1、《生物信息学》，陈铭主编，科学出版社，2022年（第四版）。 2、《生物信息学》，樊龙江主编，科学出版社，2021年（第二版） |
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南京农业大学生物信息学专业2022年考研招生简章招生目录
招生年份:2022
本院系招生人数:196
生物信息学专业招生人数:
专业代码:0710Z1
| 研究方向 | 0710Z1 生物信息学
01 (全日制)高通量基因挖掘和调控网络 02 （全日制)作物性状系统生物学 03 (全日制)表观基因组 04 (全日制)基因组变异与进化 05 (全日制)基因组信息学 06 (全日制)计算生物学 07 (全日制)生物信息算法和工具开发 08 (全日制)基因组学大数据分析方法 09 (全日制)组学数据挖掘与网络分析 10 (全日制)单细胞组学数据分析 11 (全日制)宏基因组与宏转录组 12 (全日制)玉米组学 |
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| 考试科目 | ①101 思想政治理论
②201 英语（一） ③314 数学（农） ④859 生物信息学 |
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| 复试科目、复试参考书 | 复试科目:
0107 生物化学或0108 计算机基础 复试参考书： 0107 生物化学 《生物化学》，丛方地等，中国农业出版社，2018。 0108 计算机基础 《大学计算机基础教程》，徐红云等著，清华大学出版社，2018。 生物信息学是一门由生物学、计算机学、数学等多个领域相互交叉形成的新兴学科。欢迎生物学、分子生物学、数学、统计学、计算机学、计算机网络等专业的学生报考。 |
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| 参考书目、参考教材 | 859 生物信息学
《生物信息学》，陈铭主编，科学出版社，2018年。 |
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| 更多研究方向 | 0710Z1 生物信息学
01 (全日制)高通量基因挖掘和调控网络 02 (全日制)作物性状系统生物学 03 (全日制)表观基因组 04 (全日制)基因组变异与进化 05 (全日制)基因组信息学 06 (全日制)计算生物学 07 (全日制)生物信息算法和工具开发 08 (全日制)基因组学大数据分析方法 09 (全日制)组学数据挖掘与网络分析 10 (全日制)单细胞组学数据分析 11 (全日制)宏基因组与宏转录组 12 (全日制)玉米组学 |
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| 更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论②201 英语（一）③314 数学（农）④859 生物信息学 | ||
| 更多复试科目参考书信息 | 复试科目:0107 生物化学或0108 计算机基础
0107 生物化学参考书： 1、《生物化学》，丛方地等，中国农业出版社，2018。 0108 计算机基础参考书： 1、《大学计算机基础教程》，徐红云等著，清华大学出版社，2018。 |
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| 更多参考书目、参考教材 | 859 生物信息学参考书：
1、《生物信息学》，陈铭主编，科学出版社，2022年（第四版）。 2、《生物信息学》，樊龙江主编，科学出版社，2021年（第二版） |
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南京农业大学生物信息学以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于南京农业大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。