考研网资料展示
厦门大学电子信息（专硕）专业2021年考研招生简章招生目录
招生年份:2021
本院系招生人数:47
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:085400
| 研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2020年考研招生简章招生目录
招生年份:2020
本院系招生人数:0
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:085400
| 研究方向 | 085400电子信息（专业学位）
01人工智能技术：智能机器人 02人工智能技术：模式识别与机器学习 03人工智能技术：计算机视觉 04人工智能技术：自然语言处理 05人工智能技术：多媒体信息处理 06人工智能技术：医学信息处理 07人工智能技术：脑与认知 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
|
||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | 904数据结构与机器学习：数据结构（50分）+机器学习（100分）
数据结构考试范围 【考查目标】 1. 理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。 2. 掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对相关的算法进行设计以及进行基本的时间复杂度与空间复杂度分析。 3. 能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解；具备采用C或C++或JAVA语言设计与实现算法的能力。 一、绪论：(一) 数据结构以及相关概念的定义；(二) 抽象数据类型；(三) 算法的时间复杂度和空间复杂度。 二、线性表：(一) 线性表的定义和基本操作；(二) 线性表的实现。 三、栈、队列：(一) 栈和队列的基本概念；(二) 栈和队列的顺序存储结构；(三) 栈和队列的链式存储结构；(四) 栈和队列的应用。 四、串：(一) 串的各种存储表示和操作；(二) KMP算法。 五、数组和广义表：(一) 数组的基本概念、表示和实现；(二) 矩阵的压缩存储；(三) 广义表的定义和存储结构。 六、树与二叉树+A15：(一) 树的基本概念；(二) 二叉树； (三) 树、森林； (四) 哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码；(五) 树和二叉树的应用。 七、图：(一) 图的概念、存储结构及基本操作；(二) 图的遍历；(三) 最小生成树；(四) 有向无环图及其应用；(五) 最短路径。 八、查找：(一) 查找的基本概念；(二) 顺序查找法；(三) 折半查找法；(五) 哈希(Hash)表；(六) 查找算法的分析及应用。 九、内部排序：(一) 排序的基本概念；(二) 插入排序；(三) 气泡排序(bubble sort)；(四) 简单选择排序；(五) 快速排序；(六) 堆排序；(七) 二路归并排序(merge sort)；(八) 基数排序；(九) 各种内部排序算法的比较；(十) 内部排序算法的应用 机器学习考试范围 【考查目标】 1. 理解机器学习的基本概念和性能评估指标；掌握机器学习中典型算法的基本思想、适用条件和计算过程等； 2. 在熟练掌握算法思想的基础上，能够针对具体的问题对相关的算法进行改进，设计相应的训练策略，并选用合适的编程语言进行实现。 3. 针对具体的应用问题，综合利用所学的知识对问题进行建模，选择合适的模型解决问题。 一、绪论：(一) 机器学习的定义；(二) 机器学习的分类和发展历史；(三) 机器学习的应用领域。 二、模型评估与选择：(一) 机器学习的性能评估方法；(二) 经验误差与过拟合；(三) 偏差与方差。 三、线性模型：(一) 线性回归；(二) 对数几率回归；(三) 线性判别分析。 四、决策树：(一) 决策树的基本流程；(二) 决策树中节点的划分；(三) 多变量决策树。 五、神经网络与深度学习：(一) 感知机和多层网络；(二) 误差逆传播算法；(三) 神经网络的优化技巧；(四) 深度学习的基本概念；(五) 常见的深度网络结构。 六、支持向量机：(一) 间隔与支持向量；(二) 软间隔与正则化；(三) 核方法。 七、贝叶斯分类器：(一) 贝叶斯决策论；(二) 极大似然估计；(三) 朴素贝叶斯分类器；(四) EM算法。 八、集成学习：(一) 集成学习的基本概念；(二) Boosting；(三) 随机森林。 九、聚类：(一) 聚类的基本概念；(二) 原型聚类；(三) 密度聚类；(四) 层次聚类。 十、降维与度量学习：(一) 低维嵌入；(二) 主成分分析和核化线性降维；(三) 流形学习；(四) 度量学习。 |
||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2019年考研招生简章招生目录
招生年份:2019
本院系招生人数:47
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:085211
| 研究方向 | 15智能家居
16模式识别与智能系统 17网络信息安全 18自然语言处理 19仿脑智能机器人 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论
②204英语二 ③302数学二 ④903数据结构B |
||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | 903数据结构B
严蔚敏的《数据结构》 |
||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2017年考研招生简章招生目录
招生年份:2017
本院系招生人数:0
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:085211
| 研究方向 | 16（全日制）智能家居
17（全日制）模式识别与智能系统 18（全日制）网络信息安全 19（全日制）自然语言处理 20（全日制）仿脑智能机器人 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论
②204英语二 ③302数学二 ④903数据结构B |
||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2016年考研招生简章招生目录
招生年份:2016
本院系招生人数:0
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:85211
| 研究方向 | 15智能家居 16模式识别与智能系统 17网络信息安全 18自然语言处理 19仿脑智能机器人 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④903数据结构B |
||
| 复试科目、复试参考书 | 复试内容： 主要包括外语、业务能力和思想政治素质等方面内容的考核 复试方式： 采用笔试、面试和实验技能考核等方式 同等学力考生在复试时： 须加试两门专业基础课，加试方式为笔试 |
||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2015年考研招生简章招生目录
招生年份:2015
本院系招生人数:0
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:85211
| 研究方向 | 11智能家居 12模式识别与智能系统 13网络信息安全 14自然语言处理 15仿脑智能机器人 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④903数据结构B |
||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2014年考研招生简章招生目录
招生年份:2014
本院系招生人数:0
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:85211
| 研究方向 | 11智能家居 12模式识别与智能系统 13网络信息安全 14自然语言处理 15仿脑智能机器人 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④903数据结构B |
||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2013年考研招生简章招生目录
招生年份:2013
本院系招生人数:35
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:85211
| 研究方向 | 12智能家居 13模式识别与智能系统 14网络信息安全 15自然语言处理 16仿脑智能机器人 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④903数据结构B |
||
| 复试科目、复试参考书 | 复试内容: 主要包括外语、业务能力和思想政治素质等方面内容的考核。复试采用笔试、面试和实验技能考核等方式，对考生的学科背景、专业素质、操作技能、外语口语水平、思维能力、创新能力等进行全面考核。 同等学力人员在复试时须加试两门专业基础课。 备注：本单位35名招生计划中，各学术型专业招生计划合计10名，专业学位招生计划为25名。 |
||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2012年考研招生简章招生目录
招生年份:2012
本院系招生人数:38
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:85211
| 研究方向 | 21嵌入式智能家居（全日制） 22嵌入式智能家居（在职） 23视频图像处理（全日制） 24视频图像处理（在职） 25网络视觉监控（全日制） 26网络视觉监控（在职） 27模式识别与智能系统（全日制） 28模式识别与智能系统（在职） 29智能机器人（全日制） 30智能机器人（在职） 31网络信息监管（全日制） 32网络信息监管（在职） 33黑客网络攻防技术（全日制） 34黑客网络攻防技术（在职） 35网络信息安全（全日制） 36网络信息安全（在职） 37信息检索与信息过滤（全日制） 38信息检索与信息过滤（在职） 39自然语言处理（全日制） 40自然语言处理（在职） 41机器翻译系统（全日制） 42机器翻译系统（在职） 43语音识别与合成（全日制） 44语音识别与合成（在职） 45智能中医信息处理（全日制） 46智能中医信息处理（在职） 47人工大脑（全日制） 48人工大脑（在职） 49虚拟现实技术（全日制） 50虚拟现实技术（在职） |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④903数据结构B |
||
| 复试科目、复试参考书 | 注： 本单位38名招生计划中，专业学位计算机技术（全日制）招生计划为5名，专业学位计算机技术（在职）招生计划为20名，其余学术型专业招生计划合计13名。 1、本专业学位的全日制方向没有工作年限的报考要求，考生只需达到我校招生简章规定的基本条件即可报考。 2、本专业学位的在职方向须本科毕业后有三年及以上工作经验、或大专毕业后有五年及以上工作经验且达到同等学力报考条件的考生方可报考。 3、在职方向考生的人事关系不转入我校，我校不为在职方向的考生安排住宿。 4、在职方向的考生除正常的报名和确认手续外，还需履行从我校招生办公室网页下载区（http://zsb.xmu.edu.cn/download.aspx）下载《告专业学位在职考生书》，经仔细阅读并亲笔签字确认再e-mail至我校相应院系研究生秘书邮箱的程序后，报名方算完整有效。 |
||
| 参考书目、参考教材 | 参考书目请查询厦门大学研究生院的招生目录或者致电厦门大学研究生院进行咨询。 |
||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）专业2011年考研招生简章招生目录
招生年份:2011
本院系招生人数:45
电子信息（专硕）专业招生人数:
专业代码:85211
| 研究方向 | 11嵌入式智能家居 12视频图像处理 13网络视觉监控 14模式识别与智能系统 15智能机器人 16网络信息监管 17黑客网络攻防技术 18网络信息安全 19信息检索与信息过滤 20自然语言处理 21机器翻译系统 22语音识别与合成 23智能中医信息处理 24人工大脑 25虚拟现实技术 |
||
| 考试科目 | ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④903数据结构B |
||
| 复试科目、复试参考书 | |||
| 参考书目、参考教材 | |||
| 更多研究方向 | 085400电子信息(专业学位)
01智能机器人 02模式识别与机器学习 03计算机视觉 04自然语言处理 05多媒体信息处理 06医学信息处理 07脑与认知 |
||
| 更多考试科目信息 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习
①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④904数据结构与机器学习 |
||
| 更多复试科目参考书信息 | |||
| 更多参考书目、参考教材 | |||
厦门大学电子信息（专硕）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于厦门大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。