研究方向 | 071100 系统科学 | ||
考试科目 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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复试科目、复试参考书 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
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更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
研究方向 | 071100 系统科学 | ||
考试科目 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方法 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目:
04102 最优化理论与方法 考试范围: 04102 最优化理论与方法: 1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法:
考试范围: 1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
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更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
研究方向 | 071100 系统科学 | ||
考试科目 | ① 101 思想政治理论
② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 871 运筹学理论与方法 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目:
04102 最优化理论与方法 |
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参考书目、参考教材 | |||
更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
研究方向 | 071100 系统科学
全日制 |
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考试科目 | ① 101 思想政治理论
② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 871 运筹学理论与方法 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目:04102 最优化理论与方法
备注:含推免生:10;不招收同等学力 |
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参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。2.运输问题。3.整数规划。4.动态规划。5.图与网络分析。6.排队论。 |
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更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
研究方向 | |||
考试科目 | ① 101 思想政治理论
② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 871 运筹学理论与方法 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目(二选一):
①04101 控制理论与方法 控制系统的基本概念;控制系统的数学模型;线性控制系统的运动;控制系统的频率分析法;根轨迹法。 ②04102 最优化理论与方法 最优化问题基础知识;线性规划;无约束优化问题;一维搜索;约束优化问题。 备注: 1、不招收同等学力 2、该专业拟招生总数13名,其中拟招推免生数6名。 |
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参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
考试内容:线性规划;运输问题;整数规划;动态规划;图与网络分析;排队论。 |
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更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
研究方向 | |||
考试科目 | ① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 871 运筹学理论与方法 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目: 04101 控制理论与方法 或04102 最优化理论与方法 04101 控制理论与方法: 《自动控制原理》(第2版)清华大学出版社,吴麒 王诗密主编 04102 最优化理论与方法: 《最优化理论与算法》清华大学出版社 2005陈宝林 备注:不招收同等学力 |
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参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法: 《运筹学》(修订版)清华大学出版社(90年版)钱颂迪 |
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更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
研究方向 | 01 交通运输系统分析与集成、 02 复杂系统建模、优化与分析 03 系统控制理论与应用 |
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考试科目 | ① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 871 运筹学理论与方法 |
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复试科目、复试参考书 | 科目: 04101 控制理论与方法 或 04102 最优化理论与方法 参考书: 自动控制原理(第2版)清华大学出版社吴麒 王诗密 主编 《最优化理论与算法》清华大学出版社 2005陈宝林 |
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参考书目、参考教材 | 《运筹学》(修订版) 清华大学出版社(90年版) 钱颂迪 | ||
更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
研究方向 | 01 交通运输系统分析与集成、 02 复杂系统建模、优化与分析、 03 系统控制理论与应用方向 |
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考试科目 | ① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 871 运筹学理论与方法 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目: 04101 控制理论与方法 或 04102 最优化理论与方法 复试参考书目: 04101 控制理论与方法 自动控制原理(第2版)清华大学出版社吴麒 王诗密 主编 04102 最优化理论与方法 《最优化理论与算法》清华大学出版社 2005陈宝林 |
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参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法 《运筹学》(修订版) 清华大学出版社(90年版) 钱颂迪 |
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更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
研究方向 | 01 交通运输系统分析与集成 02 复杂系统建模、优化与分析 03 系统控制理论与应用方向 |
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考试科目 | ① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 871 运筹学理论与方法 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目: 04101 控制理论与方法 或 04102 最优化理论与方法 二选一 参考书: 04101 控制理论与方法 自动控制原理(第2版)清华大学出版社吴麒 王诗密 主编 04102 最优化理论与方法 《最优化理论与算法》清华大学出版社 2005陈宝林 备注:本学院共招289人,其中推免生招生人数原则上不超过145人 |
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参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法 《运筹学》(修订版) 清华大学出版社(90年版) 钱颂迪 |
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更多研究方向 | 071100 系统科学 | ||
更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③301 数学一 ④871 运筹学理论与方 法 |
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更多复试科目参考书信息 | 04102 最优化理论与方法
1.最优化问题基础知识。掌握最优化问题的基本概念、凸集、凸函数的概念。 2.线性规划。掌握线性规划数学模型及其性质、单纯形法、改进单纯形法、对偶问题、线性 规划的对偶理论、对偶单纯形法。 3.无约束优化问题。掌握无约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法的基本思路。 4.一维搜索。掌握一维搜索的基本概念和主要思路,了解一维搜索的试探法、插值法、二分 法。 5.约束优化问题。掌握约束优化问题基本概念、最优性条件,了解一般算法(制约函数法) 的基本思路。 |
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更多参考书目、参考教材 | 871 运筹学理论与方法
1.线性规划。掌握和理解线性规划问题特点和基本模型、单纯形法、改进单纯形法、对偶问 题、线性规划的对偶理论、影子价格的含义、对偶单纯形法、灵敏度分析的主要内容和计算。 2.运输问题。掌握运输问题的数学模型及表上作业法,熟悉产销不平衡运输问题及求解方法。 3.整数规划。重点掌握整数规划问题求解的分枝定界法、0-1 整数规划的表示及指派问题的 求解方法,理解并掌握割平面法。 4.动态规划。理解动态规划的基本概念和基本方程,掌握典型动态规划应用如资源分配问题 与生产与存贮问题。 5.图与网络分析。理解并掌握图的基本概念、最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大 流问题。 6.排队论。理解并掌握排队论的基本概念、到达时间和服务时间分布、单服务与多服务台负 指数分布排队系统、一般服务时间 M/G/1 模型。 |
北京交通大学系统科学以上招生信息(招生目录、考试科目、参考书、复试信息)均来源于北京交通大学研究生院,权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生,信息比较准确,但是可能存在一定的误差,仅供大家参考。