南京航空航天大学机械设计及理论专业考研真题-资料

研究方向	01 仿生智能机器人及航天效应(全日制) 02 机电一体化(全日制) 03 轻质多功能材料与仿生设计(全日制) 04 摩擦学及表面技术(全日制) 05 神经信息与动物机器人(全日制) 06 智能驱动材料与技术(全日制)
考试科目	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 理论力学或 816 材料力学
复试科目、复试参考书	复试科目:597电子与控制基础 [1] 秦曾煌, 电工学(第七版), 高等教育出版社, 2009年 [2] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年
参考书目、参考教材	815 理论力学: 《理论力学》,范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816 材料力学 : 《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社
更多研究方向	01 仿生智能机器人及航天效应(全日制) 02 机电一体化(全日制) 03 轻质多功能材料与仿生设计(全日制) 04 摩擦学及表面技术(全日制) 05 神经信息与动物机器人(全日制) 06 智能驱动材料与技术(全日制)
更多考试科目信息	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 理论力学或 816 材料力学
更多复试科目参考书信息	复试科目:597电子与控制基础 [1] 秦曾煌, 电工学(第七版), 高等教育出版社, 2009年 [2] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年
更多参考书目、参考教材	815 理论力学: 《理论力学》,范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816 材料力学 : 《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社

南京航空航天大学机械设计及理论专业2017年考研招生简章招生目录

招生年份:2017

本院系招生人数:48

机械设计及理论专业招生人数:

专业代码:080203

研究方向	01 仿生智能机器人及航天效应 02 机电一体化 03 轻质多功能材料与仿生设计 04 摩擦学及表面技术 05 神经信息与动物机器人 06 智能驱动材料与技术
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④815理论力学或816材料力学
复试科目、复试参考书	复试科目： 597电子与控制基础： [1] 秦曾煌, 电工学(第七版), 高等教育出版社, 2009年 [2] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年
参考书目、参考教材	815理论力学：《理论力学》范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816材料力学：《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社
更多研究方向	01 仿生智能机器人及航天效应(全日制) 02 机电一体化(全日制) 03 轻质多功能材料与仿生设计(全日制) 04 摩擦学及表面技术(全日制) 05 神经信息与动物机器人(全日制) 06 智能驱动材料与技术(全日制)
更多考试科目信息	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 理论力学或 816 材料力学
更多复试科目参考书信息	复试科目:597电子与控制基础 [1] 秦曾煌, 电工学(第七版), 高等教育出版社, 2009年 [2] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年
更多参考书目、参考教材	815 理论力学: 《理论力学》,范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816 材料力学 : 《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社

南京航空航天大学机械设计及理论专业2016年考研招生简章招生目录

招生年份:2016

本院系招生人数:0

机械设计及理论专业招生人数:

专业代码:80203

研究方向	01仿生智能机器人及航天效应 02机电一体化 03轻质多功能材料与仿生设计 04摩擦学及表面技术 05神经信息与动物机器人 06智能驱动材料与技术
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④815理论力学或816材料力学
复试科目、复试参考书	复试科目:597电子与控制基础 [1] 秦曾煌, 电工学(第七版)(上册), 高等教育出版社, 2009。 [2] 吴宁编，《80X86/Pentium 微型计算机原理及应用》，电子工业出版社，2000年。 [3] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年。
参考书目、参考教材	815理论力学：《理论力学》,范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816材料力学：《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社
更多研究方向	01 仿生智能机器人及航天效应(全日制) 02 机电一体化(全日制) 03 轻质多功能材料与仿生设计(全日制) 04 摩擦学及表面技术(全日制) 05 神经信息与动物机器人(全日制) 06 智能驱动材料与技术(全日制)
更多考试科目信息	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 理论力学或 816 材料力学
更多复试科目参考书信息	复试科目:597电子与控制基础 [1] 秦曾煌, 电工学(第七版), 高等教育出版社, 2009年 [2] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年
更多参考书目、参考教材	815 理论力学: 《理论力学》,范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816 材料力学 : 《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社

南京航空航天大学机械设计及理论专业2015年考研招生简章招生目录

招生年份:2015

本院系招生人数:0

机械设计及理论专业招生人数:

专业代码:80203

研究方向	01 仿生智能机器人 02 机电一体化 03 轻质多功能材料与仿生设计 04 摩檫学及表面技术 05 神经信息与机器控制
考试科目	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 理论力学或 816 材料力学
复试科目、复试参考书	复试科目:597 电子与控制基础参考书目： [1] 秦曾煌, 电工学(第七版)(上册), 高等教育出版社, 2009 [2] 吴宁编，《80X86/Pentium 微型计算机原理及应用》，电子工业出版社，2000年 [3] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年备注：航天学院拟招收学术型硕士人数：57人
参考书目、参考教材	815理论力学《理论力学》,范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816材料力学《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社
更多研究方向	01 仿生智能机器人及航天效应(全日制) 02 机电一体化(全日制) 03 轻质多功能材料与仿生设计(全日制) 04 摩擦学及表面技术(全日制) 05 神经信息与动物机器人(全日制) 06 智能驱动材料与技术(全日制)
更多考试科目信息	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 理论力学或 816 材料力学
更多复试科目参考书信息	复试科目:597电子与控制基础 [1] 秦曾煌, 电工学(第七版), 高等教育出版社, 2009年 [2] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年
更多参考书目、参考教材	815 理论力学: 《理论力学》,范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816 材料力学 : 《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社

南京航空航天大学机械设计及理论专业2014年考研招生简章招生目录

招生年份:2014

本院系招生人数:61

机械设计及理论专业招生人数:

专业代码:80203

研究方向	01 仿生智能机器人 02 机电一体化 03 轻质多功能材料与仿生设计 04 摩檫学及表面技术 05 神经信息与机器控制
考试科目	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④816 材料力学或823 电工电子学
复试科目、复试参考书	复试科目: 551 机械原理或599 微机原理及应用参考书: 551 机械原理《机械原理》郑文纬，高等教育出版社，1997年；或任一本具有考试大纲要求内容的机械类<<机械原理>>教材。 599 微机原理及应用 [1] 吴宁编，《80X86/Pentium 微型计算机原理及应用》，电子工业出版社，2000年 [2] 周明德，《微型计算机系统原理及应用（第四版）》，清华大学出版社，2002年
参考书目、参考教材	816 材料力学《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社 823 电工电子学《电工学(第五版)》秦曾煌主编，高等教育出版 1999.6
更多研究方向	01 仿生智能机器人及航天效应(全日制) 02 机电一体化(全日制) 03 轻质多功能材料与仿生设计(全日制) 04 摩擦学及表面技术(全日制) 05 神经信息与动物机器人(全日制) 06 智能驱动材料与技术(全日制)
更多考试科目信息	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 理论力学或 816 材料力学
更多复试科目参考书信息	复试科目:597电子与控制基础 [1] 秦曾煌, 电工学(第七版), 高等教育出版社, 2009年 [2] 胡寿松, 自动控制原理（第五版）, 科学出版社,2007年
更多参考书目、参考教材	815 理论力学: 《理论力学》,范钦珊、陈建平主编，高等教育出版社，2010年 816 材料力学 : 《材料力学（上、下册）》（第五版），刘鸿文. 高等教育出版社

南京航空航天大学机械设计及理论以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于南京航空航天大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。