北京师范大学应用统计(专硕)专业2023年考研招生简章招生目录
招生年份:2023
本院系招生人数:224
应用统计(专硕)专业招生人数:
专业代码: 025200
研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计(珠海) 全日制 70
02数据科学与管理(珠海) 全日制 75
03教育测量与大数据挖掘(珠海)
55 |
考试科目 |
初试考试科目:
①101思想政治理论
②204英语(二)
③303数学(三)
④432统计学 |
复试科目、复试参考书 |
|
参考书目、参考教材 |
432统计学
一、统计学
1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。 |
更多研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计(珠海) 全日制 70
02数据科学与管理(珠海) 全日制 75
03教育测量与大数据挖掘(珠海)
55 |
更多考试科目信息 |
初试考试科目:
①101思想政治理论
②204英语(二)
③303数学(三)
④432统计学 |
更多复试科目参考书信息 |
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更多参考书目、参考教材 |
432统计学
一、统计学
1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。 |
北京师范大学应用统计(专硕)专业2021年考研招生简章招生目录
招生年份:2021
本院系招生人数:174
应用统计(专硕)专业招生人数:
专业代码: 025200
研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计/数据科学与管理
接收推免生30人左右
02经济与金融统计/数据科学与管理(珠海)
培养地点在珠海。 接收推免生10人左右
03教育测量与大数据挖掘(珠海)
培养地点在珠海。 接收推免生10人左右 |
考试科目 |
①101思想政治理论
②204英语二
③303数学三
④432统计学 |
复试科目、复试参考书 |
统计学基础(一) |
参考书目、参考教材 |
|
更多研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计(珠海) 全日制 70
02数据科学与管理(珠海) 全日制 75
03教育测量与大数据挖掘(珠海)
55 |
更多考试科目信息 |
初试考试科目:
①101思想政治理论
②204英语(二)
③303数学(三)
④432统计学 |
更多复试科目参考书信息 |
|
更多参考书目、参考教材 |
432统计学
一、统计学
1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。 |
北京师范大学应用统计(专硕)专业2020年考研招生简章招生目录
招生年份:2020
本院系招生人数:170
应用统计(专硕)专业招生人数:
专业代码:025200
研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计/数据科学与管理
02经济与金融统计/数据科学与管理(珠海)
03教育测量与大数据挖掘(珠海) |
考试科目 |
①101思想政治理论
②204英语二
③303数学三
④432统计学
|
复试科目、复试参考书 |
复试科目:统计学基础(一)
备注:01方向招生50人,接收推免生30人左右 ;02方向招生50人,接收推免生10人左右;培养地点在珠海;03方向招生50人,接收推免生10人左右;培养地点在珠海。 |
参考书目、参考教材 |
432统计学:
题型结构:单项选择题、计算与分析题
统计学120分;概率论30分。
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更多研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计(珠海) 全日制 70
02数据科学与管理(珠海) 全日制 75
03教育测量与大数据挖掘(珠海)
55 |
更多考试科目信息 |
初试考试科目:
①101思想政治理论
②204英语(二)
③303数学(三)
④432统计学 |
更多复试科目参考书信息 |
|
更多参考书目、参考教材 |
432统计学
一、统计学
1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。 |
北京师范大学应用统计(专硕)专业2019年考研招生简章招生目录
招生年份:2019
本院系招生人数:45
应用统计(专硕)专业招生人数:
专业代码:025200
研究方向 |
01不设方向 |
考试科目 |
①101思想政治理论
②204英语二
③303数学三
④432统计学 |
复试科目、复试参考书 |
统计学基础
专业学位 接收推免生30人左右 |
参考书目、参考教材 |
|
更多研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计(珠海) 全日制 70
02数据科学与管理(珠海) 全日制 75
03教育测量与大数据挖掘(珠海)
55 |
更多考试科目信息 |
初试考试科目:
①101思想政治理论
②204英语(二)
③303数学(三)
④432统计学 |
更多复试科目参考书信息 |
|
更多参考书目、参考教材 |
432统计学
一、统计学
1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。 |
北京师范大学应用统计(专硕)专业2017年考研招生简章招生目录
招生年份:2017
本院系招生人数:60
应用统计(专硕)专业招生人数:
专业代码:025200
研究方向 |
01(全日制)不设方向 |
考试科目 |
①101思想政治理论
②204英语二
③303数学三
④432统计学 |
复试科目、复试参考书 |
复试科目:
统计学基础
备注:
专业学位 接收推免生30人左右
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参考书目、参考教材 |
432统计学
1、试卷内容与题型结构
(1)试卷内容:统计学120分,概率论30分。
(2)题型结构:单项选择题、计算与分析题。
2、考查内容
(1)统计学
(2)概率论
3、题型
(1)单项选择题
(2)计算与分析题
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更多研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计(珠海) 全日制 70
02数据科学与管理(珠海) 全日制 75
03教育测量与大数据挖掘(珠海)
55 |
更多考试科目信息 |
初试考试科目:
①101思想政治理论
②204英语(二)
③303数学(三)
④432统计学 |
更多复试科目参考书信息 |
|
更多参考书目、参考教材 |
432统计学
一、统计学
1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。 |
北京师范大学应用统计(专硕)专业2016年考研招生简章招生目录
招生年份:2016
本院系招生人数:0
应用统计(专硕)专业招生人数:
专业代码:25200
研究方向 |
01不设方向 |
考试科目 |
①101思想政治理论
②204英语二
③303数学三
④432统计学 |
复试科目、复试参考书 |
复试科目:
3401统计学基础(一)
备注:
专业学位 接收推免生25人左右 |
参考书目、参考教材 |
432统计学:
统计学 :
1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.残差与模型的检验。
概率论:
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。 |
更多研究方向 |
025200应用统计
01经济与金融统计(珠海) 全日制 70
02数据科学与管理(珠海) 全日制 75
03教育测量与大数据挖掘(珠海)
55 |
更多考试科目信息 |
初试考试科目:
①101思想政治理论
②204英语(二)
③303数学(三)
④432统计学 |
更多复试科目参考书信息 |
|
更多参考书目、参考教材 |
432统计学
一、统计学
1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.残差与模型的检验。
二、概率论
1.随机事件及事件的关系和运算;
2.随机事件的概率;
3.条件概率和全概率公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。 |