清华大学数据科学与信息技术专业2021年考研招生简章招生目录
招生年份:2021
本院系招生人数:62
数据科学与信息技术专业招生人数:
专业代码:0812J3
研究方向 |
0812J3 数据科学和信息技术
01(全日制) 数据科学交叉学科 |
考试科目 |
①101 思想政治理论②201 英语
一③301数学一④961物理-化学
方向基础综合 或 962 数学-数
据方向基础综合 |
复试科目、复试参考书 |
961 初试专业综合考试内容:
大学物理等相关基础知识(重
点考察理科基础),适用于能
源、环境、材料及光电、传感
器等研究方向。
962 初试专业综合考试内容:
数据科学等相关基础知识,适
用于电网、大数据、物流、低
碳金融政策分析、机器学习、
工业工程等研究方向 |
参考书目、参考教材 |
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更多研究方向 |
0812J3 数据科学和信息技术
01(全日制) 数据科学交叉学科 |
更多考试科目信息 |
①101 思想政治理论②201 英语
一③301数学一④961物理-化学
方向基础综合 或 962 数学-数
据方向基础综合 |
更多复试科目参考书信息 |
961 初试专业综合考试内容:
大学物理等相关基础知识(重
点考察理科基础),适用于能
源、环境、材料及光电、传感
器等研究方向。
962 初试专业综合考试内容:
数据科学等相关基础知识,适
用于电网、大数据、物流、低
碳金融政策分析、机器学习、
工业工程等研究方向 |
更多参考书目、参考教材 |
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清华大学数据科学与信息技术专业2020年考研招生简章招生目录
招生年份:2020
本院系招生人数:0
数据科学与信息技术专业招生人数:
专业代码:0812J3
研究方向 |
0812J3 数据科学和信息技术
01(全日制) 数据科学交叉学科 |
考试科目 |
①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④961 物理-化学方向基础综合 或 962 数学-数据方向基础综合 |
复试科目、复试参考书 |
961 初复试专业综合考试内容:大学物理等相关基础知识(重点考察理科基础),适用于能源、环境、材料及光电、传感器等研究方向
962初复试专业综合考试内容:数据科学等相关基础知识,适用于电网、大数据、物流、低碳金融政策分析、机器学习、工业工程等研究方向。
备注:“环境科学与新能源技术” “数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”是清华大学自主设置的交叉学科,面向未来的社会发展需求并已按国家有关文件要求完成备案的新型学科。
考试大纲等详细信息请查看清华-伯克利深圳学院官网招生页面。
注意:考生需按清华大学2020 年硕士统考相关要求报考并在清华-伯克利深圳学 院 官 网 招 生 系 统
http://admission.tbsi.ed
u.cn/user/login/tbsi 上完成报名。
统考复试地点:另行通知, 请留意清华-伯克利深圳学院官网通知 |
参考书目、参考教材 |
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更多研究方向 |
0812J3 数据科学和信息技术
01(全日制) 数据科学交叉学科 |
更多考试科目信息 |
①101 思想政治理论②201 英语
一③301数学一④961物理-化学
方向基础综合 或 962 数学-数
据方向基础综合 |
更多复试科目参考书信息 |
961 初试专业综合考试内容:
大学物理等相关基础知识(重
点考察理科基础),适用于能
源、环境、材料及光电、传感
器等研究方向。
962 初试专业综合考试内容:
数据科学等相关基础知识,适
用于电网、大数据、物流、低
碳金融政策分析、机器学习、
工业工程等研究方向 |
更多参考书目、参考教材 |
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清华大学数据科学与信息技术专业2019年考研招生简章招生目录
招生年份:2019
本院系招生人数:0
数据科学与信息技术专业招生人数:
专业代码:0812J3
研究方向 |
01(全日制) 数据科学交叉学科 |
考试科目 |
①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④943 传感与测控基础综合 或 940 光电子基础综合 或 937 数据科学基础综合 |
复试科目、复试参考书 |
含以下领域和推荐的相对应考试科目:
01 传感与测控领域(对应科目考试:“943 传感与测控基础综合”。考试内容:传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识)
02 光电子领域(对应科目考试: “940 光电子基础综合”。考试内容:激光原理等相关基础知识)
03 大数据与人工智能领域(对应科目考试:“937 数据科学基础综合”。考试内容:运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识) |
参考书目、参考教材 |
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更多研究方向 |
0812J3 数据科学和信息技术
01(全日制) 数据科学交叉学科 |
更多考试科目信息 |
①101 思想政治理论②201 英语
一③301数学一④961物理-化学
方向基础综合 或 962 数学-数
据方向基础综合 |
更多复试科目参考书信息 |
961 初试专业综合考试内容:
大学物理等相关基础知识(重
点考察理科基础),适用于能
源、环境、材料及光电、传感
器等研究方向。
962 初试专业综合考试内容:
数据科学等相关基础知识,适
用于电网、大数据、物流、低
碳金融政策分析、机器学习、
工业工程等研究方向 |
更多参考书目、参考教材 |
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清华大学数据科学与信息技术专业2017年考研招生简章招生目录
招生年份:2017
本院系招生人数:0
数据科学与信息技术专业招生人数:
专业代码:0812J3
研究方向 |
01 数据科学交叉学科
02 互联网+创新设计 |
考试科目 |
01方向:
①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④915 数据科学专业基础综合
02方向:
①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④917 数据与信息技术
或918 艺术设计
或919 工程设计
或920 管理综合 |
复试科目、复试参考书 |
复试时专业综合考试内容:
01方向:
数据科学理论与应用。
02方向:
综合能力测试(创新能力、批判思维、逻辑、综合分析、跨学科团队协作能力、心理等)。 |
参考书目、参考教材 |
917 数据与信息技术:
1《软件技术基础》黄迪明主编 高等教育出版社,第三版(2009年7月)
2《信息系统基础》杨孔雨主编 清华大学出版社,第一版(2010年10月)
3《计算机网络基础及应用教程》刘垚王行恒等编著 清华大学出版社,第一版(2011年8月)
4《计算机软件技术基础》马世霞主编 清华大学出版社,第一版(2010年7月)
5《概率论与数理统计》谢安 李冬红主编 清华大学出版社,第一版(2012年7月)
考试方式与分值:
本科目满分 150 分,其中,填空题(10~30 分),是非判断题、选择题(20~60 分),名词解释(20~40分),计算及简答题(30-60 分)。
918 艺术设计:
理论部分:
1《中外工艺美术史》(可参考清华大学美术学院史论系相关教授的相关著作或教材);
2.王受之.《世界现代设计史》. 北京:中国青年出版社.第1版 (2002年9月)。
卷面分值:
满分 150 分。其中,理论部分(名词析义、辨析题和简述题)100分;设计基础部分(手绘)50分。
919 工程设计:
1《机械原理》陆宁、樊江玲编著清华大学出版社,ISBN9787302292944,(2012年7月)
2《机械设计方法学》朱文坚、刘小康编著华南理工大学出版社,ISBN9787562311485(2006年3月)
3《机械设计方法学》廖林清编著,重庆大学出版社,ISBN9787562412632(2000年3月)
4《数值方法》关治、陆金甫编著,清华大学出版社,ISBN9787302121107(2008年9月)
考试方式与分值:
本科目满分 150 分,其中,名词解释(30~50 分),设计和计算题(100~120分)。
920 管理综合:
(一)管理原理
1.《管理学》,[美]斯蒂芬•罗宾斯,中国人民大学出版社,2009年
2.《管理学》,徐国华、张德、赵平,清华大学出版社,2002年。
(二)战略管理
1.《战略管理》,[美]G•佩奇•韦斯特三世, 查尔斯•E•班福德,中国人民大学出版社,2011年。
2.《战略管理:超竞争环境下的选择》,金占明,清华大学出版社,2004年。
(三)市场营销
1.《营销管理:全球版》,[美]菲利普·科特勒、凯文·莱恩·凯勒,中国人民大学出版社,2012年。
2.《市场营销管理》,李帮义、张捷,科学出版社,2011年。 |
更多研究方向 |
0812J3 数据科学和信息技术
01(全日制) 数据科学交叉学科 |
更多考试科目信息 |
①101 思想政治理论②201 英语
一③301数学一④961物理-化学
方向基础综合 或 962 数学-数
据方向基础综合 |
更多复试科目参考书信息 |
961 初试专业综合考试内容:
大学物理等相关基础知识(重
点考察理科基础),适用于能
源、环境、材料及光电、传感
器等研究方向。
962 初试专业综合考试内容:
数据科学等相关基础知识,适
用于电网、大数据、物流、低
碳金融政策分析、机器学习、
工业工程等研究方向 |
更多参考书目、参考教材 |
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清华大学数据科学与信息技术专业2016年考研招生简章招生目录
招生年份:2016
本院系招生人数:0
数据科学与信息技术专业招生人数:
专业代码:812
研究方向 |
01数据科学交叉学科
02互联网+创新设计 |
考试科目 |
方向01
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④915数据科学专业基础综合
方向02
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④917数据与信息技术
或918艺术设计
或919工程设计
或920管理综合 |
复试科目、复试参考书 |
复试时专业综合考试内容:
方向01
数据科学理论与应 用
方向02
合能力测试
(创新能力、批判思维 、逻辑、综合分析、跨 学科团队协作能力、心 理等) |
参考书目、参考教材 |
917数据与信息技术
一、参考书目:
1、软件技术基础黄迪明主编 高等教育出版社,第三版(2009年7月)
2、信息系统基础 杨孔雨主编 清华大学出版社,第一版(2010年10月)
3、计算机网络基础及应用教程 刘垚王行恒等编著 清华大学出版社,第一版(2011年8月)
4、计算机软件技术基础 马世霞主编 清华大学出版社,第一版(2010年7月)
5、概率论与数理统计 谢安 李冬红主编 清华大学出版社,第一版(2012年7月)
二、考试方式与分值
本科目满分 150 分,其中,填空题(10~30 分),是非判断题、选择题(20~60 分),名词解释(20~40分),计算及简答题(30-60 分)。
918艺术设计
一、参考书目
理论部分:
1)中外工艺美术史(可参考清华大学美术学院史论系相关教授的相关著作或教材);
2)王受之.《世界现代设计史》. 北京:中国青年出版社.第1版 (2002年9月)。
二、卷面分值
满分 150 分。其中,理论部分(名词析义、辨析题和简述题)100分;设计基础部分(手绘)50分。
919工程设计
一、参考书目:
1、机械原理陆宁、樊江玲编著清华大学出版社,ISBN9787302292944,(2012年7月)
2、机械设计方法学朱文坚、刘小康编著华南理工大学出版社,ISBN9787562311485(2006年3月)
3、机械设计方法学 廖林清编著,重庆大学出版社,ISBN9787562412632(2000年3月)
4、数值方法关治、陆金甫编著,清华大学出版社,ISBN9787302121107(2008年9月)
二、考试方式与分值
本科目满分 150 分,其中,名词解释(30~50 分),设计和计算题(100~120分)。
920管理综合
一、参考书目
(一)管理原理
《管理学》,[美]斯蒂芬•罗宾斯,中国人民大学出版社,2009年
《管理学》,徐国华、张德、赵平,清华大学出版社,2002年。
(二)战略管理
《战略管理》,[美]G•佩奇•韦斯特三世, 查尔斯•E•班福德,中国人民大学出版社,2011年。
《战略管理:超竞争环境下的选择》,金占明,清华大学出版社,2004年。
(三)市场营销
《营销管理:全球版》,[美]菲利普·科特勒、凯文·莱恩·凯勒,中国人民大学出版社,2012年。
《市场营销管理》,李帮义、张捷,科学出版社,2011年。
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更多研究方向 |
0812J3 数据科学和信息技术
01(全日制) 数据科学交叉学科 |
更多考试科目信息 |
①101 思想政治理论②201 英语
一③301数学一④961物理-化学
方向基础综合 或 962 数学-数
据方向基础综合 |
更多复试科目参考书信息 |
961 初试专业综合考试内容:
大学物理等相关基础知识(重
点考察理科基础),适用于能
源、环境、材料及光电、传感
器等研究方向。
962 初试专业综合考试内容:
数据科学等相关基础知识,适
用于电网、大数据、物流、低
碳金融政策分析、机器学习、
工业工程等研究方向 |
更多参考书目、参考教材 |
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