研究方向 |
1.多态与选择适应性及疾病基因组研究
2. 基因组信息学分析
3. 表观遗传组学海量数据分析
4. 基因转录调控研究的生物信息学方法
5. 肿瘤表观基因组
6. 基因调控网络的进化及其在核内的结构
7. 高通量组学数据的挖掘分析
8.高等生物基因组比较分析
9.基于云计算的海量生物数据整合与分析
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考试科目 |
01方向:
①101思想政治理论
②201英语
③724基因组学
④803概率论与数理统计
02-03方向:
①101思想政治理论
②201英语
③301数学(一)
④887生物信息学
04、07、09方向:
①101思想政治理论
②201英语
③301数学(一)
④862计算机软件基础
05方向:
①101思想政治理论
②201英语
③612生物化学与分子生物学
④803概率论与数理统计
06方向:
①101思想政治理论
②201英语
③301数学(一)
④853遗传学
08方向:
①101思想政治理论
②201英语
③724基因组学
④887生物信息学
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复试科目、复试参考书 |
备注:该研究方向接收免试推荐研究生 |
参考书目、参考教材 |
612生物化学与分子生物学
《生物化学》(2002年第三版),上、下册 王镜岩等编著,高等教育出版社
《基因VIII》(中文版),Benjamin Lewin,科学出版社 (分子生物学主要参考教材建议以《基因VIII》为主)
853遗传学
1.刘祖洞《遗传学》上、下册,高教出版社。1990年以后的版本皆可
2.AN INTRODUCTION TO GENETIC ANALYSIS(网上免费阅读http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/bv.fcgi?rid=iga.TOC 或者任何类似的大学教科书)
803概率论与数理统计
1.陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 1999
2.盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),2001
3.刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000
862计算机软件基础
1、《数据结构》严蔚敏,清华大学出版社;2002
2、《编译原理和技术》,陈意云,中国科学技术大学出版社;2003
3、《计算机操作系统》,汤子瀛,西安电子科技大学出版社。2002
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更多研究方向 |
0710J3 生物信息学
01 (全日制)人体微生物组学
02 (全日制)单细胞测序与多层次组学分析
03 (全日制)疾病RNA调控网络
04 (全日制)基因组大数据汇交、挖掘、分析及应用
05 (全日制)大数据整合与深度挖掘
06 (全日制)大数据
07 (全日制)生命与健康大数据整合与挖掘
08 (全日制)人工智能在计算生物学中的应用
09 (全日制)DNA存储与人工智能
10 (全日制)计算生物学
11 (全日制)单细胞组学
12 (全日制)组学大数据分析
13 (全日制)表观组学
14 (全日制)表观遗传信息的高清记录与解析 |
更多考试科目信息 |
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
01-02方向:④952生物信息学
03、05、08、12、13方向:④803概率论与数理统计
04、06、07、14方向:④952生物信息学
09-10方向:④863计算机学科综合(专业)
11方向:③704基因组学④952生物信息学
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更多复试科目参考书信息 |
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更多参考书目、参考教材 |
863计算机学科综合(专业)
1、数据结构(C语言版). 严蔚敏,吴伟民 编著,北京:清华大学出版社,2007年。
1、计算机组成原理(第五版).白中英,戴志涛 编著,北京:科学出版社,2013年。
1、计算机操作系统(第三版). 汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛, 西安:西安电子科技大学出版社,2011年。
1、计算机网络(第七版). 谢希仁 编著,北京:电子工业出版社,2017年。 |