研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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考试科目 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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考试科目 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源研发 备注:只招收具有学士学位的考生 |
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考试科目 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或 202 俄语或 203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目名称:程序设计基础
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参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、传播理论 9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教学设计的重要理论问题形成完成的理 解和论说。 801 教育信息处理 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的尺度) 3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | 078401 教育技术学
01 教学设计与绩效技术 02 数字化学习与资源研发 03 教育信息管理与评价技术 04 教育装备技术 只招收具有学士学 位的考生 |
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考试科目 | ①101 思想政治理论
②201 英语一 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | |||
参考书目、参考教材 | |||
更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | 078401教育技术学
01教学设计与绩效技术 02数字化学习与资源研发 03教育信息管理与评价技术 04教育装备技术 |
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考试科目 | ①101思想政治理论
②201英语一或202俄语或203日语 ③729教学设计 ④834教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目:程序设计基础(C语言、C++语言或Visual Basic语言一种)
考试大纲: 利用流程图描述算法;顺序、分支和循环结构的程序设计;数组、函数的应用;基本的排序与查找 备注:含推免生4人 只招收具有学士学位的考生 |
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参考书目、参考教材 | |||
更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | 01(全日制)教学设计与绩效技术
02(全日制)数字化学习与资源研发 03(全日制)教育信息管理与评价技术 04(全日制)教育装备技术 |
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考试科目 | ①101思想政治理论
②201英语一 或202俄语 或203日语 ③729教学设计 ④834教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目:
程序设计 (C语言、visual basic和visual C++或其他编程语言中任选一种) 1、《C程序设计教程》,谭浩强 清华大学出版社2007年第3版; 2、《visual basic 程序设计教程》龚沛曾,高等教育出版社2007 3、《visual C++程序设计》,王明福 高等教育出版社,2003年 备注: 只招收具有学士学位考生。 |
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参考书目、参考教材 | 729教学设计:
《教学设计》 李龙 高等教育出版社 2010年9月 834教育信息处理: 《教育信息处理》 傅德荣、章慧敏、刘清堂 北京大学出版社 2011年2月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | 01教学设计 02计算机教育应用 03远程教育技术 04教育装备技术 |
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考试科目 | ①101思想政治理论 ②201英语一或202俄语或203日语 ③729教学设计 ④834教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目: 程序设计(C语言、visual basic和visual C++或其他编程语言中任选一种): 《C程序设计教程》,谭浩强 清华大学出版社2007年第3版; 《visual basic 程序设计教程》龚沛曾,高等教育出版社2007 《visual C++程序设计》,王明福 高等教育出版社,2003年 备注: 只招收具有学士学位考生。 |
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参考书目、参考教材 | 729教学设计: 《教学设计》 李龙 高等教育出版社 2010年9月 834教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社 2011年2月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | 01教学设计 02计算机教育应用 03远程教育技术 04教育装备技术 |
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考试科目 | ①101思想政治理论 ②201英语一或202俄语或203日语 ③729教学设计 ④834教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目: 程序设计 (C语言、visual basic和visual C++语言中任选一种) 参考书目: 《C程序设计教程》,谭浩强 清华大学出版社2007年第3版; 《visual basic 程序设计教程》龚沛曾,高等教育出版社2007 《visual C++程序设计》,王明福 高等教育出版社,2003年 备注: 只招收具有学士学位考生。 |
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参考书目、参考教材 | (729)教学设计: 《教学设计》 李龙 高等教育出版社 2010年9月 (834)教育信息处理: 《教育信息处理》 傅德荣、章慧敏、刘清堂 北京大学出版社 2011年2月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | _01教学设计 _02计算机教育应用 _03远程教育技术 _04教育装备技术 |
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考试科目 | ①101思想政治理论 ②201英语一或202俄语或203日语 ③729教学设计 ④834教育信息处理 备注: 只招收具有学士学位的考生 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目: 程序设计 (C语言、visual basic和visual C++语言中任选一种) 参考书: 《C程序设计教程》,谭浩强 清华大学出版社2007年第3版; 《visual basic 程序设计教程》龚沛曾,高等教育出版社2007 《visual C++程序设计》,王明福 高等教育出版社,2003年 |
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参考书目、参考教材 | 729教学设计 《教学设计》 李龙 高等教育出版社 2010年9月 834教育信息处理 《教育信息处理》 傅德荣、章慧敏、刘清堂 北京大学出版社 2011年2月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | _01教学设计 _02计算机教育应用 _03远程教育技术 _04教育装备技术 |
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考试科目 | ①101思想政治理论 ②201英语一或202俄语或203日语 ③725教学设计 ④832教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目: 程序设计 参考书: C语言、visual basic和visual C++语言中任选一种,参考书: 谭浩强,C程序设计教程,清华大学出版社2007年3月第3版; 龚沛曾,visual basic 程序设计教程,高等教育出版社2007年3月第3版; 王明福,visual C++程序设计,高等教育出版社,2003年7月1版 备注: 只招收具有学士学位的考生 |
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参考书目、参考教材 | 725教学设计 《教学设计》 李龙 高等教育出版社 2010年9月 832教育信息处理 《教育信息处理》 傅德荣、章慧敏、刘清堂 北京大学出版社 2011年2月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | _ 01教学设计 _ 02计算机教育应用 _ 03远程教育技术 _ 04教育装备技术 |
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考试科目 | ①101思想政治理论 ②201英语一或202俄语或203日语 ③725教学设计 ④832教育信息处理 |
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复试科目、复试参考书 | 程序设计 1、C语言、visual basic和visual C++语言中任选一种 同等学力加试: 教育技术学基础 1、谭浩强,C程序设计教程,清华大学出版社2007年3月第3版; 2、龚沛曾,visual basic 程序设计教程,高等教育出版社2007年3月第3版; 3、王明福,visual C++程序设计,高等教育出版社,2003年7月1版 4、黄荣怀、沙景荣、彭绍东,《教育技术学导论》高等教育出版社,2006年 |
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参考书目、参考教材 | 725教学设计 1、《教学设计》 李龙 高等教育出版社 2010年9月 832教育信息处理 1、《教育信息处理》 傅德荣、章慧敏、刘清堂 北京大学出版社 2011年2月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
研究方向 | _ 01教学设计 _ 02计算机教育应用 _ 03远程教育技术 _ 04教育装备技术 |
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考试科目 | ①101思想政治理论 ②201英语一 ③725高等数学基础 ④832C语言及网络技术基础 |
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复试科目、复试参考书 | 复试科目 教学设计及数据库技术基础 参考书目 1、《教学系统化设计(第五版)》,汪琼译,高等教育出版社,2004年1月 2、《数据库概论》(第四版),萨师煊、王珊编著,高等教育出版社, 2006年 |
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参考书目、参考教材 | 725高等数学基础 《高等数学》(第五版)上册 同济大学应用数学系 高等教育出版社 2002年6月 《工程数学――线性代数》 同济大学应用数学系 高等教育出版社 2003年7月 832C语言及网络技术基础 《C语言程序设计》 谭浩强 清华大学出版社 2005年出版 《计算机网络》(第二版)冯博琴、陈文革 高等教育出版社 2004年7月 |
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更多研究方向 | 078401 教育技术学
01 教育信息管理与评价技术 02 数字化学习与资源开发 |
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更多考试科目信息 | ①101 思想政治理论
②201 英语一或202 俄 语或203 日语 ③701 教学设计 ④801 教育信息处理 |
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更多复试科目参考书信息 | 程序设计基础
能够熟悉一种高级程序设计语言(C 语言、C++语言、Python 语 言、Java 语言)进行程序设计。 1.计算机语言分类与比较;低级语言和高级语言;语言程序设计 的一般步骤; 2.掌握算法基础知识、程序的一般特征和几种常用的算法表示, 如传统流程图、伪代码等形式。 3.具有良好的程序设计风格和对问题运行的基础。 4.程序中各种数据类型的定义。 5.顺序结构、分支结构和循环结构的程序设计 6.一维数组和二维数组 7.函数及基本功能 8.基本的位运算 9.基本的文件操作 10.简单的查找与排序 11.简单的数据统计与分类 |
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更多参考书目、参考教材 | 701 教学设计
1.熟练掌握教育技术的定义。 2.了解教育技术发展历程。 3.熟练掌握戴尔经验之塔的理论与教学应用。 4.熟练掌握学习理论、教学理论、传播理论、系统科学理论,并 能应用其基本观点指导教学实践。 5.熟悉教育技术的发展前沿,包括信息技术发展前沿、最新的教 学与学习模式、信息技术与课程融合的现状和发展趋势等。 6.掌握教学设计的含义、教学设计的层次和适用范围。 7.掌握教学系统设计的由来和发展过程 8.掌握教学设计的理论基础:学习理论、教学理论、系统方法、 传播理论9.掌握教学系统设计的过程模式。 10.知道学习需要的含义、分析学习需要的三种方法。 11.掌握学习内容的分类、学习内容知识结构。 12.熟悉学习者特征分析:一般特征、起始能力、学习风格。 13.知道教学目标的含义、教学目标体系。 17 14.掌握教学目标的典型分类:加涅、布卢姆的分类以及中国学 者的分类。 15.掌握教学目标分析的方法:ABCD 法、内外结合法。 16.掌握教学模式、教学策略、教学方法、教学媒体和资源。 17.掌握经典教学模式和策略。 18.教学媒体和策略选择的步骤与方法。 19.教学评价的含义和作用:种类、指标、方法。 20.熟练掌握教学设计的基本理论、基本环节和各个环节的操 作要领,能够规范、完整的完成一节课的课堂教学设计,能够对教 学设计的重要理论问题形成完成的理解和论说。 801 教育信息处理 熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行 加工运算,做出分析结论。具体包括: 1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学) 2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的 尺度)3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象 4.教育信息处理的方法 5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件 熵、互信息 6.多重选择问题的信息熵等 7.学习状态的描述 8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课 题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以 ISM 法分 析教材结构) 9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法 10.测试的意义与分类 11.测试数据的统计测度 12.测试数据应具备的特性 13.测试数据的变换 14 教学分析及其方法 15 相关分析初步 16 回归分析初步 17 聚类分析初步。 学姐推荐教材: 701 教学设计: 《教学设计》李龙等教育出版社2010年9月 801 教育信息处理: 《教育信息处理》傅德荣、章慧敏、刘清堂北京大学出版社2011年2月 |
内蒙古师范大学教育技术学以上招生信息(招生目录、考试科目、参考书、复试信息)均来源于内蒙古师范大学研究生院,权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生,信息比较准确,但是可能存在一定的误差,仅供大家参考。